Questões de Estatística

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É correto afirmar que H0

  • A. não é rejeitada ao nível de significância de 5% e é rejeitada ao nível de significância de 1%.
  • B. não é rejeitada para qualquer nível de significância superior a 1% e inferior a 5%.
  • C. é rejeitada tanto ao nível de significância de 1% como ao nível de significância de 5%.
  • D. não é rejeitada para qualquer nível de significância inferior a 1%.
  • E. não é rejeitada para qualquer nível de significância β tal que β > 5%.

Na regressão linear, quando a variância dos termos do erro aparece constante no intervalo de valores de uma variável independente, dizemos que os dados são:

  • A. Colineares
  • B. Autocorrelacionados
  • C. Homocedásticos
  • D. Heterocedásticos
  • E. Constantes

Considere as seguintes afirmativas relativas a métodos não paramétricos:

I. Os testes não paramétricos somente são utilizados quando as variáveis de estudo não possuem distribuição normal.

II. Para se utilizar os testes não paramétricos as variáveis de estudo devem ser do tipo quantitativo.

III. O teste não paramétrico de Wilcoxon − Mann-Whitney é baseado nos postos dos valores das variáveis de estudo envolvidas.

IV. O teste de KrusKal-Wallis é uma generalização do Teste de Friedman para populações normais.

Está correto o que se afirma APENAS em

  • A. I e II.
  • B. II e III.
  • C. III e IV.
  • D. III.
  • E. I e IV.

Para verificação da forma de distribuição dos dados, muitas vezes são usados testes estatísticos de normalidade. É um teste estatístico para verificação de normalidade em amostras pequenas (inferior a 50 casos):

  • A. Shapiro-Wilk
  • B. Kolmogorov-Smirnov
  • C. Peter-Dowson
  • D. Mann-Whitney
  • E. Friedman-Wallis


Determinado corredor elaborou um programa de treinamento para certa maratona, conforme o quadro apresentado.

Com base nesses dados, assinale a alternativa que indica, respectivamente, os valores (em km) da média, da mediana e da moda da série de treinamento.

  • A. 8, 12 e 8.
  • B. 12, 5 e 42.
  • C. 16, 5 e 28.
  • D. 16, 8 e 12.
  • E. 16, 12 e 5.

Em uma amostra de base populacional com trezentas pessoas idosas de uma comunidade do Distrito Federal, verificou-se a frequência de infecção respiratória aguda no período de maio a agosto de 2015. No período de quatro meses de observação, cinquenta pessoas desenvolveram pneumonia compatível com infecção respiratória aguda (IRA). Os dados coletados foram distribuídos segundo a tabela a seguir.

Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.

A incidência da doença foi de 16,7% da população.

  • C. Certo
  • E. Errado

Considere hipoteticamente que, em razão de um surto de certa doença, um grande número de pessoas teve de fazer exames laboratoriais, de sorte que os respectivos pedidos de exame chegam a um laboratório segundo uma distribuição exponencial de média igual a 50 segundos. Cada cliente gasta em média 20 minutos, e assume-se que esse tempo seja, também, exponencialmente distribuído. O fator de utilização da instalação de serviço é

  • A. 0,33.
  • B. 0,83.
  • C. 16,67.
  • D. 24.
  • E. 150.

Em uma amostra de base populacional com trezentas pessoas idosas de uma comunidade do Distrito Federal, verificou-se a frequência de infecção respiratória aguda no período de maio a agosto de 2015. No período de quatro meses de observação, cinquenta pessoas desenvolveram pneumonia compatível com infecção respiratória aguda (IRA). Os dados coletados foram distribuídos segundo a tabela a seguir.

Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.

A taxa de letalidade por pneumonia não foi apresentada na situação em análise. Caso fosse estudada, seria calculada a partir da divisão do número de óbitos pelo número total da amostra.

  • C. Certo
  • E. Errado

Com base nas informações apresentadas, assinale a alternativa correta.

  • A.
  • B.
  • C.
  • D.
  • E.

A técnica estatística de análise de regressão é uma das principais ferramentas para se obterem estimativas. Acerca desse tema, assinale a alternativa correta.

  • A. A análise de regressão consiste no estudo da dependência de uma variável, denominada variável dependente, em relação a uma ou mais variáveis, conhecidas como explanatórias, buscando estimar o valor médio da população da primeira em termos dos valores conhecidos das segundas, obtidos por amostragens repetidas.
  • B. Uma relação estatística, quando forte e sugestiva, indica o estabelecimento de conexão causal.
  • C. Uma variável estocástica é aquela que pode ser predita com certeza, e não probabilisticamente.
  • D. A análise de regressão da dependência de uma variável em relação a duas variáveis explanatórias é conhecida como análise de regressão simples.
  • E. Uma série temporal é uma observação de vários dados em um mesmo ponto do tempo.
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