Questões de Estatística

Em uma amostra de base populacional com trezentas pessoas idosas de uma comunidade do Distrito Federal, verificou-se a frequência de infecção respiratória aguda no período de maio a agosto de 2015. No período de quatro meses de observação, cinquenta pessoas desenvolveram pneumonia compatível com infecção respiratória aguda (IRA). Os dados coletados foram distribuídos segundo a tabela a seguir.

Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.

Na situação em análise, considera-se que houve uma falha na efetividade da vacina contra influenza, pois não houve diferença de incidência da doença entre os expostos e os não expostos à vacina.

• C. Certo
• E. Errado

Em uma amostra de base populacional com trezentas pessoas idosas de uma comunidade do Distrito Federal, verificou-se a frequência de infecção respiratória aguda no período de maio a agosto de 2015. No período de quatro meses de observação, cinquenta pessoas desenvolveram pneumonia compatível com infecção respiratória aguda (IRA). Os dados coletados foram distribuídos segundo a tabela a seguir.

Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.

A cobertura vacinal contra influenza na comunidade foi de 90%.

• C. Certo
• E. Errado

Suponha que a seguinte regressão seja estimada para homens e mulheres em separado:

W = a + b*(Educ) + u,

em que, w é o logaritmo neperiano do salário, Educ representa os anos de estudos, a e b são parâmetros do intercepto e da inclinação a serem estimados por mínimos quadrados ordinários e u é o termo aleatório.

Sendo ah e bh as estimativas dos parâmetros do intercepto e da inclinação, respectivamente, para o universo dos homens e, am e bm, as estimativas dos parâmetros do intercepto e da inclinação, respectivamente, para as mulheres. Para se verificar se os homens apresentam um retorno monetário da educação maior do que as mulheres deve-se testar a seguinte hipótese nula:

• A. ah=bh
• B. ah=am
• C. ah=bm
• D. bh=bm
• E. bh=am

Em uma população fechada de 5.000 pessoas, foi identificado o surgimento de uma nova doença que acometeu inicialmente 128 pessoas; e, a cada semana, observou-se um acréscimo de 22 novos casos, sem nenhum óbito. Após quatro semanas, todas as pessoas acometidas por essa doença foram a óbito.

Considerando essa situação hipotética, julgue os itens seguintes.

A taxa de mortalidade é calculada pelo número total de óbitos para cada 1.000 habitantes de uma população, em espaço geográfico delimitado, e em um período específico; portanto, infere-se da situação hipotética que, após duas semanas do início da doença, a taxa de mortalidade era de

• C. Certo
• E. Errado

Em uma população fechada de 5.000 pessoas, foi identificado o surgimento de uma nova doença que acometeu inicialmente 128 pessoas; e, a cada semana, observou-se um acréscimo de 22 novos casos, sem nenhum óbito. Após quatro semanas, todas as pessoas acometidas por essa doença foram a óbito.

Considerando essa situação hipotética, julgue os itens seguintes.

A taxa de letalidade dessa doença é inferior a 10%.

• C. Certo
• E. Errado

Em uma população fechada de 5.000 pessoas, foi identificado o surgimento de uma nova doença que acometeu inicialmente 128 pessoas; e, a cada semana, observou-se um acréscimo de 22 novos casos, sem nenhum óbito. Após quatro semanas, todas as pessoas acometidas por essa doença foram a óbito.

Considerando essa situação hipotética, julgue os itens seguintes.

O coeficiente de incidência acumulada dessa doença é de 4,32%.

• C. Certo
• E. Errado

Em uma população fechada de 5.000 pessoas, foi identificado o surgimento de uma nova doença que acometeu inicialmente 128 pessoas; e, a cada semana, observou-se um acréscimo de 22 novos casos, sem nenhum óbito. Após quatro semanas, todas as pessoas acometidas por essa doença foram a óbito.

Considerando essa situação hipotética, julgue os itens seguintes.

O risco de ocorrer essa doença na população em questão é igual a 0,043.

• C. Certo
• E. Errado

Com relação ao ajuste no modelo adotado para o Laboratório A, é correto afirmar que

• A. cerca de 81% da variação observada nos custos de produção podem ser explicados linearmente.
• B. cerca de 90% da variação observada nos custos de produção podem ser explicados linearmente.
• C. somente cerca de 9% da variação total podem ser explicados pelo modelo adotado.
• D. somente cerca de 10% da variação total podem ser explicados pelo modelo adotado.
• E. a verdadeira associação entre a quantidade produzida e o custo de produção é a linear.

Sabendo que os preços daqueles alimentos na primeira cidade são, respectivamente, 25, 95, 75, 80 e 40, o escore total da segunda componente principal é igual a

• A. 41,25.
• B. 91,00.
• C. 109,15.
• D. 139,00.
• E. 218,75.

• A. -1,00.
• B. -0,67.
• C. -0,40.
• D. 0,50.
• E. 0,75.