Questões de Estatística

Em relação à Análise Multivariada de dados, considere os objetivos a seguir. I – Redução de variáveis II – Interpretabilidade III – Separação das observações em grupos IV – Determinação de relações através de variáveis não observáveis São objetivos da análise de componentes principais

• A. I e II, apenas.
• B. I e III, apenas.
• C. III e IV, apenas.
• D. II, III e IV, apenas.
• E. I, II, III e IV.

Suponha que todas as hipóteses clássicas do modelo de regressão linear sejam obedecidas, inclusive a normalidade dos erros. Neste caso, os estimadores dos parâmetros, pelo método de minimização da soma dos quadrados dos erros, têm várias propriedades, entre as quais NÃO se encontra a

• A.

  não tendenciosidade.

• B.

  linearidade.

• C.

  consistência.

• D.

  máxima verossimilhança.

• E.

  mínima variância entre os estimadores lineares.

Nos pacotes de certa marca de cereal está escrito que o valor do peso bruto, X, do produto em questão é 300 gramas. Sabendose que X tem distribuição aproximadamente normal com desvio padrão de 10 gramas, o valor da média de X para que não mais do que 1 pacote em 40 tenha peso inferior a 300 gramas é, em gramas, igual a

• A.

  323,3.

• B.

  319,6.

• C.

  316,4.

• D.

  314,5.

• E.

  312,8.

Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 75 a 85.

Suponha que o estimador para um parâmetro de certa distribuição X seja , em que X1, X2, ..., Xn Π seja uma i= n i X 1 amostra aleatória simples retirada dessa distribuição X. Nesse caso, o estimador de Bayes com relação à perda quadrática será uma função de Π .

• C. Certo
• E. Errado

A respeito de regra de três simples e composta, proporções e média aritmética, julgue os itens a seguir.

Considere que, para um aluno ser aprovado em matemática, a média aritmética das suas notas parciais deva ser igual ou superior a 5,0. Nesse caso, se as notas parciais desse aluno, nessa disciplina, forem 8,0; 6,5; 6,0; 3,5; 2,5; 5,0; e 4,0, então esse aluno será aprovado em matemática.

• C. Certo
• E. Errado

• A. W e Y
• B. W/2 e Z
• C. (W+Z)/2 e –Y
• D. X e Z
• E. Y e Z/2

No modelo clássico de regressão linear, algumas hipóteses são feitas sobre o termo de erro estocástico. Qual das alternativas abaixo NÃO constitui uma dessas hipóteses?

• A.

  Os erros são correlacionados com as variáveis explicativas do modelo.

• B.

  A distribuição do termo de erro tem média igual a zero.

• C.

  Os erros são normalmente distribuídos.

• D.

  A variância do termo de erro é constante.

• E.

  Ausência de autocorrelação entre os erros.

• A.

  81.

• B.

  64.

• C.

  49.

• D.

  42.

• E.

  36.

Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 75 a 85.

• C. Certo
• E. Errado

Na aplicação da metodologia denominada Razão P/F, proposta pelo professor William Brass, para obtenção de uma estimativa do nível da fecundidade total de uma determinada região, quais são as informações censitárias necessárias?

• A. Filhos tidos nascidos vivos, total de mulheres que tiveram filhos e filhos tidos.
• B. Filhos tidos nascidos vivos nos últimos 12 meses anteriores à data de referência do censo, total de mulheres e filhos tidos nascidos vivos.
• C. Filhos tidos nascidos vivos nos últimos 12 meses anteriores à data de referência do censo, total de mulheres que tiveram filhos e filhos tidos nascidos vivos.
• D. Total de mulheres, filhos tidos e filhos tidos nascidos vivos.
• E. Total de mulheres que tiveram filhos, filhos tidos e filhos sobreviventes.