Questões de Estatística

A razão das variâncias do estimador de proporção numa população de tamanho N, sob os esquemas de amostragem aleatória simples de tamanho n com reposição e sem reposição é:

• A.

  1.

• B.

  n/N.

• C.

  N/n.

• D.

  (N-1)/(N-n).

• E.

  (N-n)/(N-1).

Um dos principais objetivos da epidemiologia é proporcionar dados essenciais para o planejamento, execução e avaliação das ações de prevenção, controle e tratamento das doenças, bem como para estabelecer prioridades. Nesse contexto, diferentes tipos de indicadores são gerados. Acerca de alguns desses indicadores, julgue os itens a seguir.

As relações entre o número de eventos reais e o número de eventos que poderiam acontecer são chamadas coeficientes.

• C. Certo
• E. Errado

A tabela abaixo sumariza dados sobre o perfil de usuários de telefone celular por grau de instrução. Os dados foram extraídos dos resultados de uma pesquisa realizada entre setembro e novembro de 2007 com 17.000 entrevistados em área urbana em todo o Brasil.

Considere as seguintes afirmativas a seguir:

I. Quanto maior o grau de instrução, maior o número de usuários de celular.

II. Quanto maior o grau de instrução, maior a proporção de usuários de celular.

III. A proporção de pessoas que possuem celular na população urbana é dada por 56,75%. Utilizando apenas a informação fornecida pela tabela, assinale:

• A.

  se apenas a afirmativa I estiver correta.

• B.

  se apenas a afirmativa II estiver correta.

• C.

  se apenas as afirmativas I e II estiverem corretas.

• D.

  se apenas as afirmativas I e III estiverem corretas.

• E.

  se apenas as afirmativas II e III estiverem corretas.

O ponto do terreno de cota mais elevada é equivalente a

• A.

  C1.

• B.

  A1.

• C.

  B3.

• D.

  C2.

• E.

  A3.

Um dos principais objetivos da epidemiologia é proporcionar dados essenciais para o planejamento, execução e avaliação das ações de prevenção, controle e tratamento das doenças, bem como para estabelecer prioridades. Nesse contexto, diferentes tipos de indicadores são gerados. Acerca de alguns desses indicadores, julgue os itens a seguir.

Os indicadores de desempenho são cifras ou relações numéricas que medem determinados atributos de um processo ou de seus resultados, com o objetivo de estabelecer previamente uma meta.

• C. Certo
• E. Errado

Considerando que, de acordo com Marshall, os fatores de risco podem ser compreendidos em termos de suas distribuições de probabilidade ao longo de um horizonte de tempo, com modelos muito diferentes sendo úteis conforme a situação seja de curto ou longo prazo, julgue os itens de 101 a 107, acerca de modelos e métodos analíticos.

A cadeia de Markov é um caso particular de processo estocástico com estados contínuos e que apresenta a propriedade markoviana, significando que os estados anteriores são irrelevantes para a predição dos estados seguintes, desde que o estado atual seja conhecido.

• C. Certo
• E. Errado

Tendo por base as informações organizadas no texto e na tabela acima, julgue os seguintes itens.

Depreende-se das informações do texto que estão registrados na tabela todos os veículos considerados em circulação em São Paulo.

• C. Certo
• E. Errado

Para orientar os investimentos em educação em certo município, um analista foi contratado para criar um ranking das escolas públicas desse município. Para cada escola, as variáveis disponíveis são a quantidade de turmas, a quantidade de alunos, a quantidade de professores, a nota da Prova Brasil e a área do terreno.

A partir dessa situação, julgue os itens subsequentes.

O método de reamostragem bootstrap é paramétrico se uma distribuição de probabilidade teórica for especificada; e é não paramétrico se for considerada uma distribuição empírica dos dados em estudo.

• C. Certo
• E. Errado

Tendo como referência essas informações, julgue os itens de 64 a 76.

A estatística de Durbin-Watson é uma medida que permite avaliar a presença de uma estrutura de correlação temporal residual.

• C. Certo
• E. Errado

Considerando que, de acordo com Marshall, os fatores de risco podem ser compreendidos em termos de suas distribuições de probabilidade ao longo de um horizonte de tempo, com modelos muito diferentes sendo úteis conforme a situação seja de curto ou longo prazo, julgue os itens de 101 a 107, acerca de modelos e métodos analíticos.

A teoria bayesiana da probabilidade não permite dados adicionais para informar a probabilidade dos eventos e consiste em nós que representam variáveis e arcos entre eles representando as variáveis condicionais, ligando-as. Possibilita captar as probabilidades de outros eventos do modelo com base em subconjuntos específicos de eventos agregados.

• C. Certo
• E. Errado