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Estatística - Distribuição t de Student - Fundação de Estudos Superiores de administração e Gerência (ESAG) - 2004
Nos problemas de estimativa de média utiliza-se a variável " t " de Student quando:
a distribuição original não é normal, o desvio padrão da população é conhecido e o tamanho da amostra é inferior a 30.
a distribuição original é normal, o desvio padrão da população é desconhecido e o tamanho da amostra é inferior a 30.
a distribuição original é normal, o desvio padrão da população é conhecido e o tamanho da amostra é superior ou igual a 30.
Durante uma aula o professor pediu a seus alunos que pegassem, ao acaso, uma bolinha de uma urna que continha várias bolinhas coloridas, anotassem a cor e a devolvessem à urna. Pediu ainda que repetissem várias vezes esse procedimento e que, ao final, calculassem o porcentual de vezes em que foi sorteada uma bolinha de cor preta. Estes foram os resultados:
Com base nos resultados dessa tabela, os alunos concluíram que a probabilidade de ser sorteada uma bolinha preta da urna era igual a 32%. Essa conclusão, tirada pelos alunos, está:
errada, porque não é correto considerar o resultado de um experimento aleatório, mesmo que repetido várias vezes, como valor exato da probabilidade de ocorrência de determinado evento deste experimento.
correta, porque a probabilidade é, de fato, o resultado da tabulação experimental da ocorrência de alguma característica que desejamos observar.
correta, porque se em 32% das vezes uma bolinha preta foi sorteada, podemos concluir que se houverem 100 bolinhas na caixa, 32 delas serão pretas.
errada, porque não sendo conhecido o número de repetições do sorteio, não é possível determinar se a probabilidade de ocorrer bolinha preta é mesmo 32%.
errada, porque o cálculo da probabilidade em questão não depende do número de bolinhas pretas existentes na urna, e sim do número de vezes em que o sorteio é realizado.
O resultado de um ensaio destinado a investigar a efetividade da vacinação de animais na prevenção de certo tipo de doença produziu a tabela de contingência seguinte.
Deseja-se testar a hipótese de que os perfis (de linha) de vacinados e não vacinados coincidem. Assinale a opção que dá o valor da contribuição da primeira célula da tabela para a estatística teste de homogeneidade do qui- quadrado.
0,326
0,450
0,400
0,500
0,467
O enunciado seguinte diz respeito às questões 71, 72, 73 e 74.
No contexto da distribuição amostral do estimador de mínimos quadrados de β assinale a opção que não é correta.
O valor esperado da distribuição amostral de é β .
A variância da distribuição amostral de aumenta com σ 2 .
A variância da distribuição amostral de diminui quando aumenta a variabilidade das observações de X em torno da média.
Como é constante para uma amostra particular qualquer do modelo de regressão, não possui uma distribuição amostral.
A distribuição amostral de é normal se os erros forem normalmente distribuídos.
Para resolver às questões de números 51 a 53 considere o enunciado abaixo.
A proporção de vezes em que o valor de X2 supera o de X1 é0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
Estatística - Conceitos de Estatística - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2004
Se a população for normal, então a média amostral é um estimador não-tendencioso da mediana da população.
Estatística - Conceitos de Estatística - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2004
Se a população for normal, para a estimação da mediana da população, a média amostral é um estimador mais eficiente do que a mediana amostral.
Estatística - Conceitos de Estatística - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2004
Se a população for normal, então a média amostral e a mediana amostral são estimadores consistentes.
As questões 16 e 17 dizem respeito ao enunciado seguinte.
Para 20 realizações em duas variáveis econômicas X e Y observadas em quatro classes distintas ajustam-se os modelos lineares seguintesAssinale a opção que dá o valor da estatística teste que permite avaliar a adequabilidade do Modelo B.
1,149
2,000
2,190
4,680
3,041
Estatística - Conceitos de Estatística - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2004
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