Questões de Estatística

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Nos problemas de estimativa de média utiliza-se a variável " t " de Student quando:

  • A. a distribuição original é normal, o desvio padrão da população é conhecido e o tamanho da amostra é inferior a 30.
  • B.

    a distribuição original não é normal, o desvio padrão da população é conhecido e o tamanho da amostra é inferior a 30.

  • C.

    a distribuição original é normal, o desvio padrão da população é desconhecido e o tamanho da amostra é inferior a 30.

  • D.

    a distribuição original é normal, o desvio padrão da população é conhecido e o tamanho da amostra é superior ou igual a 30.

Durante uma aula o professor pediu a seus alunos que pegassem, ao acaso, uma bolinha de uma urna que continha várias bolinhas coloridas, anotassem a cor e a devolvessem à urna. Pediu ainda que repetissem várias vezes esse procedimento e que, ao final, calculassem o porcentual de vezes em que foi sorteada uma bolinha de cor preta. Estes foram os resultados:

Com base nos resultados dessa tabela, os alunos concluíram que a probabilidade de ser sorteada uma bolinha preta da urna era igual a 32%. Essa conclusão, tirada pelos alunos, está:

  • A.

    errada, porque não é correto considerar o resultado de um experimento aleatório, mesmo que repetido várias vezes, como valor exato da probabilidade de ocorrência de determinado evento deste experimento.

  • B.

    correta, porque a probabilidade é, de fato, o resultado da tabulação experimental da ocorrência de alguma característica que desejamos observar.

  • C.

    correta, porque se em 32% das vezes uma bolinha preta foi sorteada, podemos concluir que se houverem 100 bolinhas na caixa, 32 delas serão pretas.

  • D.

    errada, porque não sendo conhecido o número de repetições do sorteio, não é possível determinar se a probabilidade de ocorrer bolinha preta é mesmo 32%.

  • E.

    errada, porque o cálculo da probabilidade em questão não depende do número de bolinhas pretas existentes na urna, e sim do número de vezes em que o sorteio é realizado.

O resultado de um ensaio destinado a investigar a efetividade da vacinação de animais na prevenção de certo tipo de doença produziu a tabela de contingência seguinte.

Deseja-se testar a hipótese de que os perfis (de linha) de vacinados e não vacinados coincidem. Assinale a opção que dá o valor da contribuição da primeira célula da tabela para a estatística teste de homogeneidade do qui- quadrado.

  • A.

    0,326

  • B.

    0,450

  • C.

    0,400

  • D.

    0,500

  • E.

    0,467

O enunciado seguinte diz respeito às questões 71, 72, 73 e 74.

No contexto da distribuição amostral do estimador de mínimos quadrados de β   assinale a opção que não é correta.

  • A.

    O valor esperado da distribuição amostral de  é β .

  • B.

    A variância da distribuição amostral de  aumenta com σ 2 .

  • C.

    A variância da distribuição amostral de  diminui quando aumenta a variabilidade das observações de X em torno da média.

  • D.

    Como  é constante para uma amostra particular qualquer do modelo de regressão, não possui uma distribuição amostral.

  • E.

    A distribuição amostral de  é normal se os erros forem normalmente distribuídos.

Para resolver às questões de números 51 a 53 considere o enunciado abaixo.

A proporção de vezes em que o valor de X2 supera o de X1 é

  • a.

    0,4

  • b.

    0,5

  • c.

    0,6

  • d.

    0,7

  • e.

    0,8

Se a população for normal, então a média amostral é um estimador não-tendencioso da mediana da população.

  • C. Certo
  • E. Errado

Se a população for normal, para a estimação da mediana da população, a média amostral é um estimador mais eficiente do que a mediana amostral.

  • C. Certo
  • E. Errado

Se a população for normal, então a média amostral e a mediana amostral são estimadores consistentes.

  • C. Certo
  • E. Errado

As questões 16 e 17 dizem respeito ao enunciado seguinte.

Para 20 realizações em duas variáveis econômicas X e Y observadas em quatro classes distintas ajustam-se os modelos lineares seguintes

Assinale a opção que dá o valor da estatística teste que permite avaliar a adequabilidade do Modelo B.

  • A.

    1,149

  • B.

    2,000

  • C.

    2,190

  • D.

    4,680

  • E.

    3,041

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