Questões de Estatística

Considere as observações (2 2,5) e (3 10) correspondentes aos pares (x y) no modelo de regressão não-linear

• A.
• B.
• C.
• D.
• E.

As questões 46 e 47 dizem respeito ao enunciado seguinte:

Assinale a opção que corresponde à probabilidade da união de E1 e F2.

• A.

  0,12

• B.

  0,26

• C.

  0,54

• D.

  0, 66

• E.

  0,37

As questões 69 e 70 referem-se ao enunciado seguinte:

Em um estudo controlado em que o interesse concentra- se no desgaste de pneus testaram-se um certo número de marcas obtendo-se os resultados constantes da tabela de análise de variância dada abaixo.

Assinale a opção que dá o número de marcas de pneus estudadas.

• A.

  2

• B.

  3

• C.

  4

• D.

  5

• E.

  12

O enunciado seguinte diz respeito às questões 81 e 82.

Deseja-se estudar a associação entre dois atributos econômicos X e Y. O atributo Y é visto como variável dependente e X como variável exógena. Uma amostra de tamanho 20 produziu as estatísticas seguintes:

Suponha que o modelo de regressão linear seja apropriado para explicar a associação entre X e Y.

Assinale a opção que estima a variação esperada em Y, decorrente do acréscimo de uma unidade em X.

• A.

  Decresce em 0,152.

• B.

  Aumenta em 0,210.

• C.

  Decresce em 0,300.

• D.

  Aumenta em uma unidade.

• E.

  Decresce em uma unidade.

O preço de determinada ação fica constante, aumenta ou diminui R$ 1,00 por dia com probabilidades 0,3, 0,3 e 0,4 respectivamente. Assinale a opção que dá o valor esperado do preço da ação amanhã se seu preço hoje é R$ 8,00.

• A.

  R$ 7,90

• B.

  R$ 8,00

• C.

  R$ 7,00

• D.

  R$ 9,00

• E.

  R$ 8,50

O enunciado seguinte diz respeito às questões 71, 72, 73 e 74.

No contexto do cálculo do intervalo de confiança para α quando X=0 é um valor plausível para a regressão, assinale a opção correta.

• A.

  O intervalo coincide com o intervalo de previsão para uma nova observação de Y quando X=0.

• B.

  O intervalo coincide com o intervalo para E(Y|X=0).

• C.

  Geralmente o intervalo terá limites iguais ao intervalo análogo calculado para β .

• D.

  O intervalo de confiança só deve ser calculado se o intervalo para β contiver o zero.

• E.

  Tem pouco interesse prático se nenhuma das observações de X for exatamente nula.

Associe a série de dados estatísticos com o tipo de gráfico mais adequado para representá-la.

S1: Evolução do consumo mensal de materiais.

S2: Participação percentual de cada sócio no capital de uma empresa.

S3: Quantidade de alunos de uma escola por faixa etária.

G1: Histograma

G2: Gráfico de Linhas

G3: Gráfico Setorial (Pizza)

• A.

  (S1,G2) ; (S2;G1) ; (S3;G3)

• B. (S1,G3) ; (S2,G1) ; (S3,G2)
• C. (S1,G2) ; (S2,G3) ; (S3,G1)
• D. (S1,G1) ; (S2,G2) ; (S3,G3)

O tempo em segundos, necessário para processar certo programa é uma variável aleatória com função densidade de probabilidades

• A.

  0,20

• B.

  0,25

• C.

  0,30

• D.

  0,35

• E.

  0,40

O enunciado seguinte diz respeito às questões 71, 72, 73 e 74.

Os estimadores de mínimos quadrados  e  tendem a mostrar que tipo de comportamento quando a média das observações de X é positiva?

• A.

  São independentes.

• B.

  Variam na mesma direção pois para uma amostra particular qualquer do modelo subestima-se ou superestima-se a reta de regressão verdadeira.

• C.

  Variam em direções opostas dado o sinal negativo da covariância entre eles.

• D.

  Variam na mesma direção se o sinal de  for positivo.

• E.

  Variam na mesma direção se os sinais de  e  forem ambos positivos.

O enunciado seguinte diz respeito às questões 71, 72, 73 e 74.

Suponha os erros normais. Se o intervalo de confiança calculado para β inclui o zero pode-se concluir que:

• A.

  O erro médio quadrático da regressão é nulo.

• B.

  O coeficiente de determinação é nulo.

• C.

  Não existe um efeito causal de X em Y mas pode haver um efeito causal de Y em X.

• D.

  Y não sofre influência linear de X.

• E.

  A função de regressão passa pela origem.