Questões de Estatística do ano 2003

• A.

  boa, porque depende dos desvios da média.

• B.

  insatisfatória, a não ser que se calcule sua raiz quadrada.

• C.

  boa, porque dispersão é uma medida de distância.

• D.

  insatisfatória, porque tal medida é sempre igual a zero.

• A.

  O desvio padrão da distribuição A é maior do que o da distribuição B, e as médias são iguais.

• B.

  O desvio padrão de A é menor do que o de B e as médias são diferentes.

• C.

  O desvio padrão de A é igual ao de B, independentemente do valor da média.

• D.

  As distribuições possuem o mesmo coeficiente de variação.

Um investigador criminal está empenhado em levar a julgamento dois assassinos em série e distintos – um deles costuma atacar prostitutas, enquanto o outro tem como alvo estudantes universitárias. Pela experiência anterior, o investigador é levado a admitir que tem uma chance de 0,50 de prender o assassino das prosti-tutas e uma chance de 0,65 de prender o assassino das estudantes. A fim de calcular a probabilidade de prender ambos os assassinos, você deve:

• A.

  somar as probabilidades.

• B.

  subtrair as probabilidades.

• C.

  multiplicar as probabilidades.

• D.

  dividir as probabilidades.

A probabilidade de acertar "por palpite" pelo menos duas questões em 10, do tipo "verdadeiro ou falso", é:

• A.

  1023 / 1004

• B.

  1023 / 1034

• C.

  1013 / 1024

• D.

  1023 / 1034

Qual das afirmações seguintes NÃO é válida para uma curva normal verdadeira?

• A.

  É assimétrica.

• B.

  É uma distribuição de probabilidade.

• C.

  Sua área total contém 100% dos casos.

• D.

  A moda, a mediana e a média são idênticas.

Sobre teste de significância foram feitas as seguintes afirmações:

I- Teste de significância é uma regra de decisão que permite aceitar ou rejeitar como verdadeira uma hipótese nula (Ho), com base na evidência amostral.
II- Nível de significância de um teste é a probabilidade de se cometer o erro tipo I, ou seja, rejeitar uma hipótese verdadeira.
III- Erro tipo I: Consiste em rejeitar uma hipótese Ho, quando Ho é verdadeira.
IV- Erro tipo II: Consiste em aceitar como verdadeira uma hipótese Ho, quando Ho é falsa.

O número de afirmações verdadeiras é:

• A.

  2

• B.

  4

• C.

  3

• D.

  1

Durante muito tempo, o coeficiente de correlação entre a nota final num curso de treinamento de agentes de saúde e sua produtividade, após 6 meses de curso, foi 0,50. Foram introduzidas modificações no curso, com o intuito de aumentar a correlação. O coeficiente de correlação de uma amostra de 28 agentes submetidos ao novo curso foi de 0,65. Quanto ao estabelecimento das hipóteses Ho (nula) e H1 (alternativa), podemos afirmar:

• A.

• B.

  

• C.

  

• D.

  

Quando os entrevistados que obtêm altos escores no teste de avaliação esco-lar SAT tendem também a obter altas notas na faculdade, há razão para pres-supormos uma correlação:

• A.

  positiva entre os escores SAT e as notas da faculdade.

• B.

  negativa entre os escores SAT e as notas da faculdade.

• C.

  nula entre os escores SAT e as notas da faculdade.

• D.

  positiva perfeita entre os escores SAT e as notas da faculdade.

Uma medida da proporção da variância em Y explicada por X é conhecida como:

• A.

  coeficiente de não-determinação

• B.

  coeficiente de determinação

• C.

  regressão múltipla

• D.

  inclinação

• A.

  0,25

• B.

  0,75

• C.

  0,45

• D.

  0,50