Questões de Estatística do ano 2004

Quando precisamos saber o número de maneiras de escolher r objetos de um conjunto de n objetos, sem que, no entanto, nos interesses a ordem em que se faz a escolha, realizamos um(a):

• A.

  cálculo de amplitude.

• B.

  combinação.

• C.

  permutação

• D.

  correlação.

• E.

  análise de variância.

Uma empresa desenvolveu um sistema de coleta e transmissão de dados. Devido a reclamações por parte de um dos seus clientes, o departamento de controle de qualidade (DCQ) fez um estudo, considerando um período de 300 dias, e identificou os problemas possíveis e a freqüência esperada (em dias) de cada um deles, conforme a tabela abaixo.

Com base nessa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.

A regressão linear de Y em X é E(Y|X = x) = 0,9x, em que x = 0 ou 1.

• C. Certo
• E. Errado

Referindo-se ao formato das curvas de freqüência, considere as características descritas nos próximos 3 itens para identificar as alternativas corretas:

A alternativa contendo sentenças corretas:

• A.

  Somente I e II.

• B.

  Somente II e III.

• C.

  Somente I e III.

• D.

  I, II e III.

O desenho esquemático (diagrama de caixa) apresentado abaixo representa o resumo de cinco números {51,00;54,75;69,50;78,00;95,00} para um conjunto de observações amostrais do atributo Y. Assinale a opção que dá o valor do coeficiente de assimetria de Pearson para a amostra em apreço.

• A.

  -0,269

• B.

  -0,500

• C.

  0,000

• D.

  0,294

• E.

  -0,294

As questões 16 e 17 dizem respeito ao enunciado seguinte.

Para 20 realizações em duas variáveis econômicas X e Y observadas em quatro classes distintas ajustam-se os modelos lineares seguintes

Assinale a opção que dá o valor da estatística teste que permite avaliar a adequabilidade do Modelo B.

• A.

  1,149

• B.

  2,000

• C.

  2,190

• D.

  4,680

• E.

  3,041

As questões 16 e 17 dizem respeito ao enunciado seguinte.

Para 20 realizações em duas variáveis econômicas X e Y observadas em quatro classes distintas ajustam-se os modelos lineares seguintes

Assinale a opção que dá o valor da estimativa do intercepto da Classe 3 no contexto do Modelo B.

• A.

  -9,173

• B.

  9,448

• C.

  13,482

• D.

  4,309

• E.

  5,000

Um projeto de serviços de assistência social foi desenvolvido para ser implementado em todas as delegacias e plantões policiais de um estado brasileiro. Porém, antes da sua aplicação em todo o estado, ele foi implementado em 10 municípios, em caráter experimental, por 12 meses. Esses municípios foram escolhidos aleatoriamente entre os 250 municípios do estado. Nesse período experimental, foram registradas 48.000 ocorrências nos 10 municípios selecionados. Em 25% dessas ocorrências, as pessoas envolvidas foram encaminhadas aos assistentes sociais. A partir dessas ocorrências, os 100 assistentes sociais envolvidos nesse projeto atenderam, em média, 500 pessoas por mês. Os resultados obtidos foram positivos, observando-se uma queda na reincidência de denúncias e ocorrências registradas nesses municípios após a implementação do projeto.

A partir dos dados apresentados no texto acima, julgue os itens subseqüentes.

A partir do número de ocorrências registradas durante o período experimental de 12 meses nos 10 municípios, é correto estimar que o número total de ocorrências registradas nesse período nos 250 municípios desse estado foi igual a 1.200.000.

• C. Certo
• E. Errado

Com base no texto e na tabela acima, julgue os itens a seguir.

A produção da PETROBRAS de óleo e gás natural nos oito países do exterior onde a empresa mantém ativos de produção foi superior a 180.000 BOE/dia em janeiro de 2003.

• C. Certo
• E. Errado

Ao se calcular uma regressão a partir de uma amostra contento 20 observações, foram encontrados os seguintes valores:

 onde, entre parênteses, são mostrados os desvios-padrão dos coeficientes e F é resultado da estatística de Fisher-Snedecor. De acordo com os resultados pode-se afirmar que:

• A.

  caso seja realizado o teste t para os diversos parâmetros e for verificado que todos eles não são significantes (menores que 1,0 ou ligeiramente maiores), e pelo teste F (conjunto) verificamos que o modelo de regressão não é válido, podemos afirmar que tal modelo apresenta MULTICOLINEARIDADE, heterocedasticidade e autocorrelação SERIAL.

• B.

  em modelos como o apresentado não existe a possibilidade presença de MULTICOLINEARIDADE.

• C.

  caso seja realizado o teste t para os diversos parâmetros e for verificado que todos eles não são significantes (menores que 1,0 ou ligeiramente maiores), e pelo teste F (conjunto) verificamos que o modelo de regressão é válido, identificaremos uma contradição que muito provavelmente é causada pela MULTICOLINEARIDADE entre as variáveis explicativas, superestimando a variância dos parâmetros e, assim, subestimando o resultado das estatísticas t.

• D.

  caso seja realizado o teste t para os diversos parâmetros e for verificado que todos eles são significantes (maiores que 1,0), e pelo teste F (conjunto) verificamos que o modelo de regressão é válido, podemos afirmar categoricamente a existência de MULTICOLININEARIDADE entre as variáveis explicativas.

O erro-padrão da média amostral da população é inferior a 5.

• C. Certo
• E. Errado