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Um estudo mostra que a capacidade de produção Y (mil metros cúbicos) de um tipo de refinaria está linearmente associada com a sua área construída X (1.000 metros quadrados). A relação é dada por: E(Y|X=x) = 8 + 0,8 (x – 10), e Var(Y) = 2Var(X).
Considerando essa situação hipotética, julgue os seguintes itens.
A variância de Y em torno da reta de regressão E(Y|X=x) é igual a Var(Y).
O enunciado seguinte diz respeito às questões 81 e 82.
Deseja-se estudar a associação entre dois atributos econômicos X e Y. O atributo Y é visto como variável dependente e X como variável exógena. Uma amostra de tamanho 20 produziu as estatísticas seguintes:
Suponha que o modelo de regressão linear seja apropriado para explicar a associação entre X e Y.
Assinale a opção que dá a variação explicada pelo modelo de regressão linear, ajustada pela média, relativa à variação total observada na variável dependente, também ajustada pela média.
50,3%
70,2%
60,6%
80,8%
15,2%
Observações independentes y de uma variável resposta y satisfazem o modelo de regressão linear múltipla . Nesta expressão os xti são observações de variáveis exógenas xi , os βi são parâmetros desconhecidos e os εt são realizações da variável aleatória ε com distribuição normal com média nula e variância σ 2 . O vetor definindo os estimadores de mínimos quadrados para este modelo vem dado por (4,3,4,3) e a matriz de variâncias-covariâncias correspondente vem dada por
Assinale a opção que dá o valor da estatística teste associada ao teste estatístico da hipótese H: β1 = β4 contra a alternativa A: β1 ≠ β4 .
Em relação à situação hipotética apresentada no texto, julgue os itens a seguir.
Nos últimos 6 meses, um hospital registrou os seguintes números de casos de internação por meningite: 4, 3, 1, 5, 5, e 6. A média, a mediana e a moda desses números, respectivamente, são:
Estatística - Séries Temporais - Fundação de Estudos Superiores de administração e Gerência (ESAG) - 2004
Para a série cronológica de consumo mensal (em R$): 410, 520, 700 e 930, a previsão para o próximo período pelo ajustamento linear no método dos mínimos quadrados é:
Em relação à situação hipotética apresentada no texto, julgue os itens a seguir.
Em relação à situação hipotética apresentada no texto, julgue os itens a seguir.
O filtro de Kalman é um método de estimação alternativo aos métodos de mínimos quadrados e ao de máxima verossimilhança.
Em relação à situação hipotética apresentada no texto, julgue os itens a seguir.
Em relação à situação hipotética apresentada no texto, julgue os itens a seguir.
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