Questões de Estatística do ano 2007

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Uma emissora de televisão promoveu um debate com os 2 candidatos ao segundo turno de uma eleição municipal. Uma pesquisa de opinião deseja avaliar se o debate foi eficaz em mudar a preferência dos eleitores que assistiram ao debate pelos 2 candidatos. Para tanto foram selecionados N adultos aleatoriamente e perguntadas as preferências pelos dois candidatos antes e depois da realização do debate. O teste não paramétrico adequado para avaliar a mudança de preferência é

  • A. Teste Wilcoxon-Mann-Whitney.
  • B. Teste Exato de Fisher.
  • C. Teste de Kruskal Wallis.
  • D. Teste de McNemar.
  • E. Teste de Komolgorov-Smirnov.

Um administrador deseja construir um modelo de previsão do valor dos salários recebidos pela categoria A de trabalhadores. Para a construção do modelo foram coletadas as informações relativas ao salário inicial em reais, número de meses de experiência anterior ao emprego atual e tempo de permanência em meses no emprego atual. Ao final foi estimado o seguinte modelo de previsão de salário: salário atual = 1,9 (salário inicial) + 0,10 (meses de permanência no emprego atual) – 22,5 (meses de experiência anterior). A técnica de análise estatística utilizada para a construção deste modelo foi

  • A. análise de componentes principais.
  • B. regressão linear.
  • C. análise de correlação canônica.
  • D. análise de correspondência.
  • E. análise discriminante.

Em uma pesquisa foram identificadas as preferenciais por 3 tipos de equipamentos sociais para bairros da cidade de Itaipu segundo três classes de renda. Dada a tabela a seguir, pode-se notar que as preferências dos pesquisados variam conforme a classe de renda

A técnica adequada de análise multivariada que resulta em uma medida padronizada que considera simultaneamente as diferenças entre as preferências para diferentes combinações de equipamentos sociais, segundo as 3 classes de renda, é

  • A. análise de regressão logística.
  • B. análise de regressão múltipla.
  • C. análise de correspondência.
  • D. análise de modelos lineares generalizados.
  • E. modelagem de equações estruturais.

A variância de uma distribuição de probabilidades descreve o(a):

  • A. seu valor médio.
  • B. valor mais provável da distribuição.
  • C.

    correlação da variável aleatória com outras variáveis.

  • D. dispersão da distribuição em relação à origem.
  • E. dispersão da distribuição em relação à média.

O que significa estacionariedade fraca?

  • A.

    Significa que uma combinação de duas ou mais séries temporais pode ser estacionária.

  • B.

    Sugere que entre duas ou mais séries temporais existe uma relação de equilíbrio entre elas.

  • C.

    Um processo estocástico é fracamente estacionário quando sua média, variância e autocovariância são constantes ao longo do tempo.

  • D.

    É quando a variância é desconhecida, mas o erro-padrão é elevado.

  • E.

    É quando sua média, variância e autocovariância não são constantes ao longo de uma série temporal.

Com relação aos métodos de coleta de dados, tabulação e análise, entre outros parâmetros, objetos de estudo da bioestatística, julgue os itens seguintes.

Sexo, cor, idade, naturalidade, profissão e escolaridade são algumas variáveis a serem consideradas em uma coleta de dados.

  • E. Errado
  • C. Certo

Os dados a seguir são o resumo dos cinco números obtidos a partir de uma análise exploratória de dados:

0,47    5,68    7,17    8,78    14,5

Serão considerados valores atípicos aqueles encontrados fora do intervalo obtido quando se subtrai do primeiro quartil 1,5 vezes a distância interquartil e quando se soma, ao terceiro quartil, a mesma quantidade.

Além da menor e da maior observação, outras observações sob investigação são: 0,66; 1,65; 1,67; 12,80; 13,95. Dessas sete, a quantidade de observações que devem ser consideradas como valores atípicos é:

  • A.

    1

  • B.

    2

  • C.

    3

  • D.

    4

  • E.

    5

Avalie os métodos a seguir para testar se um conjunto de dados provém de uma distribuição especificada:

I – qui-quadrado de aderência
II – de Kolmogorov-Smirnov
III – de Wilcoxon-Mann Whitney
IV – Fisher-z

Estão corretos somente os métodos:

  • A.

    I e II;

  • B.

    III e IV;

  • C.

    I, II e III;

  • D.

    I, II e IV;

  • E.

    II, III e IV.

Um programa de controle de qualidade foi implementado em uma agência bancária. A cada 10 clientes que entram na fila para solicitar um certo tipo de serviço S, um atendente entrega um pequeno questionário, que deve ser preenchido pelo cliente e devolvido ao caixa do banco. Um dos quesitos monitorados diariamente é a proporção de clientes que estão satisfeitos com o atendimento de um modo geral. Em determinada semana, foram observados os resultados mostrados na tabela a seguir.

 Com base nesses dados, julgue os itens que se seguem.

Para verificar se a probabilidade de determinado cliente estar satisfeito com o serviço em questão independe do dia da semana, deve-se utilizar o teste não-paramétrico de Mann- Whitney.

  • C. Certo
  • E. Errado

Julgue os itens que se seguem acerca de controle estatístico de qualidade.

O controle de qualidade total, uma abordagem para a melhoria contínua da qualidade da produção, foi proposta em meados de 1960 pelas grandes indústrias automobilísticas norte-americanas, entre elas a Ford e a Chrysler.

  • C. Certo
  • E. Errado
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