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Um estudo sobre a segmentação do mercado de trabalho comparou o salário daquele que trabalha por conta própria (Y, em R$ mil) com o salário daquele que tem a carteira assinada (X, em R$ mil). Foi ajustado um modelo de regressão linear na forma Y = ax + b + g, em que a e b são os coeficientes do modelo e g representa um erro aleatório com média zero e desvio-padrão As estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes a e b foram respectivamente iguais a 0,5 e R$ 6 mil. A quantidade de observações utilizadas para o ajuste do modelo foi igual a 400, e os desvios-padrão amostrais de Y e X foram, respectivamente, iguais a R$ 2 mil e R$ 1,5 mil.
Com base nessas informações, julgue os itens subseqüentes.
O valor absoluto da estatística t do teste H0: a = 0 versus H0: a 0 é superior a 8.
Estatística - Teste de Hipótese - FUNRIO Fundação de Apoio a Pesquisa, Ensino e Assistência (FUNRIO) - 2008
A respeito dos testes de hipótese é correto afirmar que
quanto maior o p-valor, maior a credibilidade da hipótese alternativa.
nível de significância é a probabilidade de se cometer erro do tipo II.
o erro do tipo I ocorre quando a hipótese nula não é rejeitada e esta é falsa.
o p-valor de um teste é a probabilidade de se cometer erro do tipo I.
o poder de um teste é a probabilidade de se rejeitar a hipótese nula quando esta for falsa.
As questões de nos 53 a 55 referem-se aos diagramas de dispersão a seguir.
O teste de hipótese de que a correlação linear entre Y e X1 é nula apresentou um valor descritivo (p-value) de 0,480. Conclui-se, então, que
I - a hipótese que para qualquer nível de significância menor do que 0,480 não deve ser rejeitada;
II - o coeficiente de determinação é menor do que 4,0%;
III - com 48,0% de confiança afirma-se que a relação entre Y e X1 existe, mas é não linear;
IV- a variável Y não deve ser expressa como uma função linear da variável X1.
São corretas APENAS as afirmações
I e II
III e IV
I, II e III
I, III e IV
II, III e IV
As questões de nos 57 a 59 referem-se aos resultados de um teste de associação entre as variáveis representadas na tabela de contingência a seguir.
O valor da estatística qui-quadrado e o nível descritivo do teste (p-value) observados foram, respectivamente, X 2=1,811 e 0,770.Com relação ao teste de hipótese realizado, considere as afirmações a seguir.
I - O teste foi baseado em 9 graus de liberdade.
II - A hipótese de independência entre Sexo e Região não é rejeitada para qualquer nível de significância inferior a 10,0%.
III - Com 95,0% de confiança afirma-se que existe associação entre as variáveis Sexo e Região.
IV - Sob a hipótese de independência entre as variáveis Sexo e Região, o número esperado de mulheres na região Norte é menor que o número observado.
Estão corretas APENAS as afirmações
I e II
II e IV
II e IV
I, III e IV
II, III e IV
As questões de nos 57 a 59 referem-se aos resultados de um teste de associação entre as variáveis representadas na tabela de contingência a seguir.
O valor da estatística qui-quadrado e o nível descritivo do teste (p-value) observados foram, respectivamente, X 2=1,811 e 0,770.No cálculo da estatística do teste, a menor diferença entre o número de homens observado e o esperado ocorre na região
Centro-Oeste
Nordeste
Sudeste
Norte
Sul
Com relação aos testes de hipótese sobre um parâmetro de uma população, baseados em uma amostra de tamanho n dessa população, afirma-se que
I - o poder do teste aumenta com a probabilidade de um erro do tipo I, n mantido constante;
II - o poder do teste não depende de n;
III - o poder do teste é a probabilidade de o teste rejeitar uma hipótese H0 quando esta é falsa;
IV- o poder do teste é igual a 1 − , onde é a probabilidade de um erro do tipo II;
Estão corretas APENAS as afirmações
I e IV
II e III
I, II e III
I, III e IV
II, III e IV
Considere as asserções a seguir.
A região de rejeição de um teste de hipóteses é obtida sob a suposição de que a hipótese da nulidade (H0) é verdadeira.
PORQUE
Em testes de hipóteses, o erro do tipo I é aquele cometido ao se rejeitar a hipótese da nulidade (H0) quando esta é verdadeira.
Analisando-se as asserções, conclui-se que
as duas asserções são verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira.
as duas asserções são verdadeiras, e a segunda não é uma justificativa correta da primeira.
a primeira asserção é verdadeira, e a segunda é falsa.
a primeira asserção é falsa, e a segunda é verdadeira.
a primeira e a segunda asserções são falsas.
Texto para as questões de 36 a 38
Um pequeno levantamento estatístico foi realizado em dois locais diferentes de atendimento ao público com o objetivo de estimar o número médio de pessoas que diariamente são atendidas nesses locais. Em dez dias de observação, foi registrado o seguinte:
Considere-se a seguinte hipótese nula: os números acima são realizações independentes de uma distribuição de Poisson com média igual a μ, e as observações são pareadas (isto é, em um mesmo dia d foram registrados os números de pessoas atendidas no local X e no local Y).
Ainda com base nas informações apresentadas no texto, assinale a opção correta acerca de testes de hipóteses para comparações entre duas médias.
Considere-se a hipótese alternativa como: "o número médio de pessoas que diariamente são atendidas no local Y é maior do que no local X". Se o teste t para a comparação de médias entre duas populações independentes (observações nãopareadas) for empregado, então a conclusão do teste será a de que a hipótese nula é falsa.
Na situação apresentada no texto, o teste da razão de verossimilhança não é apropriado porque, hipoteticamente, a distribuição do número de pessoas não é normal.
Sob a hipótese nula, a estimativa do erro padrão da média é inferior a 0,3.
Considerando a tabela acima, que apresenta a distribuição do quadro de colaboradores da CAIXA, em mil pessoas, no final dos anos de 2006 e 2007, julgue os itens seguintes.
Considerando que, para se testar a hipótese nula de que a distribuição do quadro de colaboradores de 2007 manteve-se estatisticamente igual à distribuição de 2006, seja aplicado um teste qui-quadrado, nessa situação, a estatística do teste será igual a e possuirá 2 graus de liberdade.
A probabilidade de significância do teste é inferior a 0,02 e, portanto, hipótese nula é rejeitada caso seja fixado um nível de significância superior a 2%.
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