Questões de Estatística do ano 2008

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Uma empresa possui dois fornecedores, A e B, de determinada matéria-prima. No ato do recebimento dessa matéria, é feita uma inspeção de qualidade. Como resultado, cada lote recebido é classificado como 0 = inaceitável ou 1 = aceitável. Depois de receber 110 lotes do fornecedor A e 90 lotes do fornecedor B, os resultados foram os seguintes:

Com base nas informações apresentadas acima, julgue os itens
seguintes.

A estimativa de máxima verossimilhança para a proporção de lotes inaceitáveis fornecidos por A ou B é inferior a 0,08.

  • C. Certo
  • E. Errado

Uma empresa possui dois fornecedores, A e B, de determinada matéria-prima. No ato do recebimento dessa matéria, é feita uma inspeção de qualidade. Como resultado, cada lote recebido é classificado como 0 = inaceitável ou 1 = aceitável. Depois de receber 110 lotes do fornecedor A e 90 lotes do fornecedor B, os resultados foram os seguintes:

Com base nas informações apresentadas acima, julgue os itens
seguintes.

A probabilidade de se receber um lote inaceitável do fornecedor B é 25% maior do que a probabilidade de se receber um lote inaceitável do fornecedor A, relação de proporcionalidade que é chamada de razão de chances (Odds ratio).

  • C. Certo
  • E. Errado

Suponha que se queira extrair uma amostra aleatória de 100 empregados de uma população formada por 1.000 microempresas. Essa população é dividida em três estratos, segundo o número de empregados das empresas, conforme o quadro abaixo.

Com base na situação apresentada, julgue os itens a seguir.

A estimativa do número médio de empregados por microempresa na população mencionada é inferior a 20.

  • C. Certo
  • E. Errado

Suponha que se queira extrair uma amostra aleatória de 100 empregados de uma população formada por 1.000 microempresas. Essa população é dividida em três estratos, segundo o número de empregados das empresas, conforme o quadro abaixo.

Com base na situação apresentada, julgue os itens a seguir.

A estimativa da variância do número de empregados por microempresa na população mencionada é inferior a 400.

  • C. Certo
  • E. Errado

Suponha que se queira extrair uma amostra aleatória de 100 empregados de uma população formada por 1.000 microempresas. Essa população é dividida em três estratos, segundo o número de empregados das empresas, conforme o quadro abaixo.

Com base na situação apresentada, julgue os itens a seguir.

Considerando-se que a alocação da amostra será proporcional ao tamanho dos estratos relativo ao número de empregados, o plano amostral consistirá em selecionar aleatoriamente 50, 20 e 30 microempresas dos estratos I, II e III, respectivamente. Esse tipo de alocação apresenta como vantagem o fato de produzir estimativas autoponderadas.

  • C. Certo
  • E. Errado

Suponha que se queira extrair uma amostra aleatória de 100 empregados de uma população formada por 1.000 microempresas. Essa população é dividida em três estratos, segundo o número de empregados das empresas, conforme o quadro abaixo.

Com base na situação apresentada, julgue os itens a seguir.

Pela alocação ótima de Neyman, considerando-se a variabilidade do número de empregados nos estratos, os tamanhos das amostras a serem retiradas dos estratos I e II serão iguais.

  • C. Certo
  • E. Errado

Suponha que se queira extrair uma amostra aleatória de 100 empregados de uma população formada por 1.000 microempresas. Essa população é dividida em três estratos, segundo o número de empregados das empresas, conforme o quadro abaixo.

Com base na situação apresentada, julgue os itens a seguir.

A fração amostral é de 10%.

  • C. Certo
  • E. Errado

Foi realizado um estudo sobre a produção de camarão marinho da aqüicultura do nordeste brasileiro para se avaliar a importância das características físico-químicas da água. Para o estudo, foram selecionados aleatoriamente 18 viveiros que continham camarões aproximadamente da mesma idade. Em seguida, foram coletadas informações acerca das seguintes características físico-químicas da água de cada viveiro: temperatura (T), salinidade (S) e quantidade de oxigênio dissolvido (D), assim como o peso médio (em grama) do camarão observado em cada viveiro (Y). Um modelo de regressão linear múltipla foi utilizado para ajustar a variável dependente Y em função de T, S e D. Os resultados foram obtidos pelo software SPSS são apresentados no quadro abaixo.

Com base na situação apresentada, julgue os itens subseqüentes.

Fixando-se as demais variáveis do modelo apresentado, para cada unidade acrescida na variável S espera-se um decréscimo de 0,25 g no peso médio dos camarões.

  • C. Certo
  • E. Errado

Foi realizado um estudo sobre a produção de camarão marinho da aqüicultura do nordeste brasileiro para se avaliar a importância das características físico-químicas da água. Para o estudo, foram selecionados aleatoriamente 18 viveiros que continham camarões aproximadamente da mesma idade. Em seguida, foram coletadas informações acerca das seguintes características físico-químicas da água de cada viveiro: temperatura (T), salinidade (S) e quantidade de oxigênio dissolvido (D), assim como o peso médio (em grama) do camarão observado em cada viveiro (Y). Um modelo de regressão linear múltipla foi utilizado para ajustar a variável dependente Y em função de T, S e D. Os resultados foram obtidos pelo software SPSS são apresentados no quadro abaixo.

Com base na situação apresentada, julgue os itens subseqüentes.

A quantidade de observações na variável dependente Y é inferior a 15.

  • C. Certo
  • E. Errado

Foi realizado um estudo sobre a produção de camarão marinho da aqüicultura do nordeste brasileiro para se avaliar a importância das características físico-químicas da água. Para o estudo, foram selecionados aleatoriamente 18 viveiros que continham camarões aproximadamente da mesma idade. Em seguida, foram coletadas informações acerca das seguintes características físico-químicas da água de cada viveiro: temperatura (T), salinidade (S) e quantidade de oxigênio dissolvido (D), assim como o peso médio (em grama) do camarão observado em cada viveiro (Y). Um modelo de regressão linear múltipla foi utilizado para ajustar a variável dependente Y em função de T, S e D. Os resultados foram obtidos pelo software SPSS são apresentados no quadro abaixo.

Com base na situação apresentada, julgue os itens subseqüentes.

O coeficiente de determinação do modelo apresentado é superior a 0,85.

  • C. Certo
  • E. Errado
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