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A tabela seguinte nos dá os tamanhos (Ni) e respectivos desvios padrões (si) da variável aleatória X, dentro de quatro estratos nos quais a população foi dividida.
Em uma amostragem estratificada de 5% dessa população, a partilha ótima dessa amostra é respectivamente igual a:100, 75, 125 e 200
225, 125, 100, 50
100, 115, 135, 150
200, 120, 100, 80
A partir dessas informações e da tabela apresentada, assinale a opção correta.
Se o erro amostral tolerável é de 5%, uma amostra aleatória simples deve conter 300 pessoas.
Para um erro amostral tolerável de 4%, o tamanho mínimo da amostra é menor que 625, qualquer que seja o tamanho da população.
Se o tamanho de uma amostra estratificada proporcional é de 800, então a amostra consiste de 322 homens fumantes, 138 homens não fumantes, 68 mulheres fumantes e 272 mulheres não fumantes.
Considerando-se os estratos acima, é correto afirmar que uma amostra estratificada proporcional contém 28% de fumantes.
Considere uma curva de uma distribuição estatística unimodal apresentando o valor da mediana superior ao valor da moda e o valor da média aritmética superior ao valor da mediana. Então, com relação às medidas de assimetria e curtose é correto afirmar que se trata de uma curva apresentando uma distribuição
leptocúrtica.
platicúrtica.
assimétrica à esquerda.
assimétrica à direita.
com coeficiente de curtose igual ao da curva normal.
Ao observar a forma de uma distribuição de frequências podemos concluir sobre sua dispersão, assimetria e curtose. Sendo que:
I. A dispersão informa sobre a variância dos dados.
II. A assimetria informa sobre a concentração dos valores em um dos extremos da distribuição.
III. A curtose informa sobre o grau de achatamento da distribuição.
Considerando as assertivas acima, pode-se afirmar que:
Apenas I e II são verdadeiras.
Apenas II e III são verdadeiras.
Todas são falsas.
Todas são verdadeiras.
O coeficiente de incerteza assimétrico (coluna|linha) é menor que 0,08.
Os dados abaixo mostram os valores efetivamente gastos para o desenvolvimento de dez projetos de pesquisa (em R$ mil) selecionados ao acaso:
15 25 30 12 10 16 12 18 10 12
Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Pelo coeficiente de assimetria de Pearson, a distribuição dada possui assimetria positiva.
Ao analisar o diagrama de dispersão entre duas variáveis aleatórias X e Y, optou-se por utilizar uma forma de relação tal que Y = a + bX para a previsão de Y em função de X (os valores de a e b foram obtidos pelo método dos mínimos quadrados). Estas duas variáveis apresentam um coeficiente de correlação linear igual a r, tal que r > 0. Então, o
valor de b poderá ser inferior a zero.
coeficiente de correlação linear entre as variáveis (2X) e (5Y) também é igual a r.
valor de b é igual ao inverso do valor do coeficiente de correlação linear.
coeficiente de correlação linear entre as variáveis (0,5X) e (0,5Y) é igual a 0,5r.
valor de b é igual ao coeficiente de correlação linear, pois r > 0.
Estatística - Coeficiente de Determinação - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2009
Tendo como referência o texto acima e os dados mostrados na tabela, julgue os itens subsequentes.
Para avaliar se a distribuição do uso do cinto é a mesma para as três faixas etárias, a estatística qui-quadrado do teste de homogeneidade é maior que 30 e menor que 40.Estatística - Coeficiente de Determinação - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2009
Tendo como referência o texto acima e os dados mostrados na tabela, julgue os itens subsequentes.
O coeficiente de contingência é maior queEstatística - Coeficiente de Determinação - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2009
Tendo como referência o texto acima e os dados mostrados na tabela, julgue os itens subsequentes.
O coeficiente de associação é uma medida baseada na estatística qui-quadrado de Pearson que assume valores entre 0 e para tabelas com dimensão 3 × 3.{TITLE}
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