Questões de Estatística do ano 2011

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A moda dessa distribuição é

  • A. 1
  • B. 2
  • C. 3
  • D. 4
  • E. 5

A amostragem está ligada à necessidade de se obter um retrato da população em termos de determinada característica, a menor custo e em menor tempo, quando comparados com a realização de um censo, visando à tomada de decisão acerca dessa população.

No caso de uma amostra aleatória simples em uma população de tamanho N com variância igual a 50, a fim de se garantir um nível de confiança de 95% e uma margem de erro de 5%, o tamanho n da amostra será o menor número inteiro maior ou igual ao resultado da seguinte expressão.

Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.

Para uma população de 1.001 indivíduos e variância igual a 50, a amostra aleatória simples para resultados com margem de erro de 5% e 95% de confiança deverá ter mais de 280 indivíduos.

  • C. Certo
  • E. Errado

A amostragem está ligada à necessidade de se obter um retrato da população em termos de determinada característica, a menor custo e em menor tempo, quando comparados com a realização de um censo, visando à tomada de decisão acerca dessa população.

No caso de uma amostra aleatória simples em uma população de tamanho N com variância igual a 50, a fim de se garantir um nível de confiança de 95% e uma margem de erro de 5%, o tamanho n da amostra será o menor número inteiro maior ou igual ao resultado da seguinte expressão.

Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.

Na seleção de amostras aleatórias simples para resultados com margem de erro de 5% e 95% de confiança em duas populações com variância 50, tendo a primeira população o dobro do tamanho da segunda, a amostra da primeira também terá o dobro do tamanho da segunda.

  • C. Certo
  • E. Errado

Uma transportadora promete entregar mercadorias em, no máximo, 24 horas, para qualquer endereço no país. Se o prazo das entregas segue distribuição de probabilidade normal, com média de 22 horas e desvio padrão de 40 minutos, o percentual de mercadorias que demoram mais do que as 24 horas prometidas para chegar ao seu destino é

  • A.

    0,135%

  • B.

    0,27%

  • C.

    0,375%

  • D.

    0,73%

  • E.

    0,95%

É requisito para que uma hipótese seja verificada:

  • A.

    explicitar as variáveis e as técnicas de mensuração.

  • B.

    fazer projeções para situações semelhantes.

  • C.

    interrogar o objeto de estudo a partir do marco teórico adotado.

  • D.

    estabelecer indicadores para avaliar a veracidade dos resultados alcançados.

  • E.

    referir-se a um universo e contexto específicos.

Uma empresa de transporte de cargas deseja expandir seus negócios e para isso fez um levantamento acerca das 48 empresas concorrentes. Foi considerado um modelo de regressão linear múltipla, em que a variável dependente Y representa o faturamento dessas empresas, havendo três variáveis explicativas — X1, X2 e X3 — que representam um perfil dessas concorrentes. O ajuste foi efetuado por mínimos quadrados ordinários e os resultados são mostrados na tabela acima. Com base nessas informações, julgue os itens subsecutivos.

Em regressão linear múltipla, o ideal é que as variáveis X1, X2 e X3 sejam altamente correlacionadas duas a duas.

  • C. Certo
  • E. Errado

  • A. 18.
  • B. 22.
  • C. 25.
  • D. 40.
  • E. 50.

 

Considerando-se exclusivamente as informações recebidas acima, verifica-se que na Empresa FRZ S.A. a(o)

  • A.

    espera para receber as vendas é de 40 dias.

  • B.

    necessidade para obter capital de giro é de 20 dias.

  • C.

    folga financeira existente é de 60 dias.

  • D.

    ciclo operacional é de 80 dias.

  • E.

    estoque é vendido em 40 dias.

Está correto o que se afirma em

  • A.

    II, apenas

  • B.

    I e II, apenas

  • C.

    I e III, apenas

  • D.

    II e III, apenas

  • E.

    I, II e III

As variáveis aleatórias X e Y têm variâncias iguais e possuem coeficiente de correlação igual a 0,2. O coeficiente de correlação entre as variáveis aleatórias X e 5X – 2Y é

  • A.

    – 0,35

  • B.

    -0,2

  • C.

    1

  • D.

    0,56

  • E.

    0,92

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