Questões de Estatística do ano 2014

Com relação à análise de regressão linear, julgue os itens que se seguem. Em um modelo de regressão linear, se a variável explicativa e a variável resposta não se correlacionam, o coeficiente de determinação seria próximo de 0. Além disso, se o coeficiente de determinação fosse próximo de 0, as variáveis explicativa e resposta seriam independentes.

• C. Certo
• E. Errado

Com relação à análise de regressão linear, julgue os itens que se seguem. A homocedasticidade é a propriedade conforme a qual o resíduo de um modelo de regressão tem média 0.

• C. Certo
• E. Errado

Com relação à análise de regressão linear, julgue os itens que se seguem. Em um modelo linear simples, se a correlação entre os quantis do resíduo padronizado e uma amostra aleatória da normal padrão for alta, o modelo não terá intercepto.

• C. Certo
• E. Errado

Com relação à análise de regressão linear, julgue os itens que se seguem. Um modelo de regressão linear múltipla com duas variáveis explicativas será inequivocamente ajustado se essas variáveis forem proporcionais.

• C. Certo
• E. Errado

Com relação à análise de regressão linear, julgue os itens que se seguem. Suponha que um modelo de regressão linear simples seja ajustado de modo que se obtenha um coeficiente de determinação próximo de 1. Nessa situação, o modelo não pode ser utilizado para previsão da variável resposta referente a valores da variável explicativa além do intervalo observado na amostra.

• C. Certo
• E. Errado

Com relação às técnicas de amostragem, julgue os itens subsequentes. Considere que determinado tribunal pretenda avaliar a proporção de habitantes de um município que foram vítimas de algum tipo de violência e que não exista um banco de dados com a identificação dos habitantes desse município. Nesse caso, a aplicação da amostragem aleatória simples não será adequada para selecionar os habitantes do município.

• C. Certo
• E. Errado

Com relação às técnicas de amostragem, julgue os itens subsequentes.

Na amostragem aleatória simples sem reposição (AASs), o tamanho amostral n é calculado por

• C. Certo
• E. Errado

Um estudo, realizado por determinado sindicato de trabalhadores, teve por objetivo verificar a associação entre duas variáveis: X e Y. Sabe-se que:

1. X representa a variável posição em relação a determinado projeto sindical com 3 respostas possíveis: Favoráveis (F), Desfavoráveis (D) e Indecisos (I).

2. Y representa a variável sexo com 2 respostas possíveis: Homens (H) e Mulheres(M).

Na população dos sindicalizados, tem-se que a proporção de

I. Homens é de 40% e a de Mulheres é de 60%.

II. Favoráveis é de 50%, a de Desfavoráveis é de 40% e a de Indecisos é de 10%.

III. Indecisos entre os Homens é de 20%.

IV. Mulheres entre os Desfavoráveis é de 40%.

Dois sindicalizados foram selecionados aleatoriamente, com reposição, dentre os elementos dessa população. A probabilidade de, nessa amostra, exatamente um ser do sexo feminino (M) e ser favorável (F) à proposta sindical é, em porcentagem, igual a

• A. 24,36.
• B. 48,72.
• C. 51,28.
• D. 48,00.
• E. 24,00.

• A. 11/150
• B. 7/300
• C. 7/150
• D. 7/15
• E. 17/300

• A. I, II, III e IV.
• B. I e III, apenas.
• C. IV, apenas.
• D. II e III, apenas.
• E. I, II e IV, apenas.