Questões de Estatística do ano 2014

Observando como os dados na figura abaixo estão dispersos:

podemos concluir que o modelo de regressão polinomial mais indicado para aproximá-los é:

• A. regressão linear.
• B. regressão cúbica.
• C. regressão quadrática.
• D. regressão exponencial.
• E. regressão logarítmica.

Um banco deseja melhorar a atenção aos seus clientes, habilitando mais caixas para o atendimento. Para isso necessita de um modelo estatístico que permita conhecer a probabilidade de que uma quantidade de n clientes requeram atendimento em um intervalo de tempo T.

Que distribuição de probabilidade deve ser empregada nesse estudo?

• A. poisson
• B. exponencial
• C. qui-quadrado
• D. binomial
• E. normal

Com o objetivo de diminuir os casos de afogamento na temporada de 2015, uma prefeitura de uma cidade litorânea encomendou estudos estatísticos que identificassem prováveis fatores de risco.

Aplicando o modelo estatístico de regressão linear aos dados da tabela abaixo, podemos afirmar que:

• A. Os dados são linearmente correlacionados e podemos concluir que o consumo excessivo de sorvete aumenta o risco de afogamento.
• B. Há uma correlação não linear entre os dados e a correlação entre eles é provavelmente espúria.
• C. Há uma correlação não linear entre os dados e podemos concluir que o consumo excessivo de sorvete aumenta o risco de afogamento.
• D. Os dados são linearmente correlacionados e a correlação entre eles é provavelmente espúria.
• E. Não há correlação estatística entre os dados.

Suponha que temos dois eventos aleatórios: o evento A, que ocorre com probabilidade P(A); e o evento B, que ocorre com probabilidade P(B).

Se a probabilidade que os dois eventos ocorram simultaneamente é P(A) ∩ P(B) = P(A)P(B), dizemos que os eventos A e B são:

• A. multiplicativos.
• B. condicionados.
• C. correlacionados.
• D. interseccionados.
• E. independentes.

Segundo o Departamento Nacional de Trânsito (DENATRAN), uma pesquisa realizada com jovens adultos revelou que 51% admitem a possibilidade de virem a dirigir embriagados em algumas situações.

Suponha que em uma certa rodovia 51% dos condutores estão dirigindo embriagados. Em uma blitz da polícia rodoviária nessa rodovia, são abordados aleatoriamente para o teste do bafômetro 100 condutores.

Supondo que os condutores embriagados estão aletoriamente distríbuidos ao longo da rodovia, assinale a alternativa que melhor aproxima a probabilidade de que dentre os 100 condutores abordados, exatamente 51 deles estivessem embriagados.

• A. 8%
• B. 26%
• C. 51%
• D. 75%
• E. 80%

Sobre a forma das distribuições do tempo de manutenção das máquinas A e B, é correto afirmar que

• A. são aproximadamente simétricas.
• B. a distribuição do tempo de manutenção da máquina A é assimétrica à direita e a distribuição do tempo de manutenção de B é assimétrica à esquerda.
• C. a distribuição do tempo de manutenção da máquina A é assimétrica à esquerda e a distribuição do tempo de manutenção de B é assimétrica à direita.
• D. a distribuição do tempo de manutenção da máquina A é aproximadamente simétrica e a distribuição do tempo de manutenção de B é assimétrica.

Sobre as medidas descritivas dos tempos de manutenção das máquinas A e B, é correto afirmar que

• A. as máquinas têm o mesmo tempo mediano de manutenção.
• B. o tempo médio de manutenção da máquina A é menor que o tempo médio de manutenção da máquina B.
• C. os percentil 10 do tempo de manutenção da máquina A é maior que o percentil 10 do tempo de manutenção da máquina B.
• D. se A = {probabilidade de que o tempo de manutenção da máquina A seja de até 3,5 horas} e B = {probabilidade de que o tempo de manutenção da máquina B seja de até 3,5 horas}, então P(B) é maior que P(A).

É correto afirmar que o teste não paramétrico de McNemar compara

• A. duas medianas e as amostras são emparelhadas.
• B. duas medianas e as amostras são independentes.
• C. duas proporções e as amostras são emparelhadas.
• D. três ou mais proporções e as amostras são independentes.

• A. 0,0114.
• B. 0,0228.
• C. 0,0456.
• D. 0,9772.

A tabela ANOVA apresentada foi obtida ao ajustar o modelo de regressão.

Os valores de r, s e t são, respectivamente,

• A. 68,4; 66,5; e, 17,5.
• B. 64,6; 66,5; e, 17,5.
• C. 64,6; 133,0; e, 35,0.
• D. 68,4; 133,0; e, 35,0.