Questões sobre Correlação

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Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.

O coeficiente de correlação linear entre as variáveis X e Y é negativo.

  • C. Certo
  • E. Errado

O coeficiente α representa a correlação linear de Pearson entre as variáveis preço e demanda.

  • C. Certo
  • E. Errado

A autocorrelação entre Zt-n e Zt+n é nula.

  • C. Certo
  • E. Errado

Considerando a tabela acima, que mostra a quantidade de alunos carentes por escola em um município, julgue os próximos itens.

Caso o coeficiente de variação seja igual a 35%, a variância dos dados será maior que 2.

  • C. Certo
  • E. Errado

Levando em consideração um teste de correlação cruzada, pode-se concluir que

  • A. a relação entre a variável de entrada e de saída é binomial.
  • B. somente é usado com variáveis discretas.
  • C. pode haver atraso entre as variáveis.
  • D. para variáveis fortemente não lineares é um teste perfeito.
  • E. pode ser utilizado para entradas de variáveis discretas e saídas com variáveis discretas.

Considere o modelo AR(2): Zt = 0,5Z t–1 + 0,3Z t–2 + at, em que at é ruído branco de média zero e variância σ2. A autocorrelação de ordem é, aproximadamente,

  • A. 0,15.
  • B. 0,20.
  • C. 0,60.
  • D. 0,71.
  • E. 0,80.

O coeficiente de correlação de Pearson entre a quantidade de Escherichia coli (em UFC/mL) e o tempo de estocagem (em horas) foi estimado em 0,73. Observando-se apenas o valor desse coeficiente, é correto afirmar que

  • A.

    as variáveis quantidade de Escherichia coli e tempo de estocagem são independentes.

  • B.

    existe uma relação negativa entre a quantidade de Escherichia coli e o tempo de estocagem.

  • C.

    existe uma relação positiva entre a quantidade de Escherichia coli e o tempo de estocagem.

  • D.

    o tempo de estocagem é responsável pela quantidade de Escherichia coli presente na amostra.

  • E.

    o tempo de estocagem depende da quantidade de Escherichia coli.

O quadro acima mostra parte de uma tabela de análise de variância (ANOVA), que resultou da regressão linear simples do tempo que um usuário permanece conectado à Internet 3G — Y, em minutos — sobre a renda — X — declarada por esse usuário. Os dados utilizados nesse ajuste pelo método de mínimos quadrados ordinários foram selecionados por amostragem aleatória simples de um cadastro de usuários. Com base nessas informações e no quadro apresentado, julgue os itens seguintes acerca dos conceitos de análise de regressão, correlação e amostragem.

O coeficiente de correlação de Pearson é superior a 0,25.

  • C. Certo
  • E. Errado

  • A.

    2/3.

  • B.

    1/3.

  • C.

    3/5.

  • D.

    - 2/3.

  • E.

    - 3/5.

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