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O instrumento empregado para a medida da correlação linear de Pearson é o coeficiente de correlação. Esse coeficiente deve indicar o grau de intensidade da correlação entre duas variáveis e, ainda, o sentido dessa correlação. Assinale a alternativa que indica adequadamente a interpretação de um determinado resultado obtido r = 0,98 para o coeficiente de correlação de Pearson:
Correlação linear positiva altamente significativa entre as variáveis.
Correlação linear negativa altamente significativa entre as variáveis.
Correlação linear positiva relativamente fraca entre as variáveis.
Correlação linear positiva muito fraca entre as variáveis.
Não há correlação linear positiva entre as variáveis.
O instrumento empregado para a medida da correlação linear de Pearson é o coeficiente de correlação. Esse coeficiente deve indicar o grau de intensidade da correlação entre duas variáveis e, ainda, o sentido dessa correlação. Assinale a alternativa que indica adequadamente a interpretação de um determinado resultado obtido r = 0,98 para o coeficiente de correlação de Pearson:
Correlação linear positiva altamente significativa entre as variáveis.
Correlação linear negativa altamente significativa entre as variáveis.
Correlação linear positiva relativamente fraca entre as variáveis.
Correlação linear positiva muito fraca entre as variáveis.
Não há correlação linear positiva entre as variáveis.
O coeficiente de correlação entre duas variáveis X e Y, sabendo-se que Sxx = 16, Sxy = 9 e Syy = 25 é igual a:
0,45
0,90
0,48
0,9375
0,18
Considere as seguintes afirmações para o Coeficiente de Correlação de Pearson:
I - a amostra dever ser suficiente grande e extraída aleatoriamente de uma população.
II - o Coeficiente de Correlação de Pearson (r) só se aplica a correlações lineares entre x e y.
III - x e y devem seguir uma distribuição, aproximadamente, normal.
IV - as variáveis x e y devem ser mensuradas, no mínimo, em nível intervalar.
Das alternativas abaixo, qual está correta?
as afirmações II e IV estão incorretas.
todas as afirmações estão corretas.
as alternativas I, II e III estão corretas.
nenhuma das alternativas anteriores.
X é maior que o coeficiente de variação de Y.
X é igual a 9%.
Y é igual a 10%.
X é igual à metade do coeficiente de variação de Y.
Y terá seu valor modificado caso seja alterada em seu cálculo a unidade de medida de centímetro para metro.
Com base nas informações apresentadas, julgue os seguintes itens.
Considerando-se como variável dependente o imposto devido e como variável explicativa o faturamento da empresa, se o coeficiente de determinação do modelo de regressão linear simples for igual a 0,25, a correlação linear entre as duas variáveis será menor que 0,3, em valor absoluto.
Com relação aos métodos estatísticos, julgue os itens que se seguem.
A correlação nula entre duas variáveis indica que há independência entre essas variáveis.
Uma variável aleatória bidimensional, (x, y), possui coefi ciente de correlação igual a ρ = -0,32. Desse modo, pode-se afi rmar que à medida que:
x diminui, em média, y diminui.
x aumenta, em média, y diminui de 32%.
x aumenta em 32%, y diminui em 32%.
x diminui em 32%, y, em média, diminui em 32%.
x aumenta, em média, y diminui.
Com relação a estatística, julgue os itens seguintes. Considere que a covariância e a correlação linear entre as variáveis X e Y sejam, respectivamente, iguais a 5 e 0,8. Suponha também que a variância de X seja igual a quatro vezes a variância de Y. Nesse caso, é correto afirmar que a variância de X é igual a 2.
Se o coeficiente de correlação entre duas variáveis X e Y for nulo, então a(s)
covariância entre X e Y é nula.
média de X é nula.
média de Y é nula.
médias de X e Y são iguais.
médias de X e Y são iguais.
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