Questões sobre Definição e Conceito Sobre Estatística

A análise fatorial tem como objetivo principal descrever a variabilidade original de um vetor aleatório X com m componentes,

• A. estudando esses m componentes e somando com outros n componentes , mas que sejam ortogonais entre si.
• B. estabelecendo relações de causa e efeito entre esses m componentes.
• C. fazendo uso de um número n (n < m) de variáveis aleatórias, que estejam relacionadas com X através de um modelo linear.
• D. fazendo uso de um número n (n < m) de variáveis aleatórias, chamadas fatores comuns, e que estão relacionadas com X através de um modelo não linear.
• E. tomando uma combinação não linear destes n componentes, onde n < m.

Uma emissora de televisão promoveu um debate com os 2 candidatos ao segundo turno de uma eleição municipal. Uma pesquisa de opinião deseja avaliar se o debate foi eficaz em mudar a preferência dos eleitores que assistiram ao debate pelos 2 candidatos. Para tanto foram selecionados N adultos aleatoriamente e perguntadas as preferências pelos dois candidatos antes e depois da realização do debate. O teste não paramétrico adequado para avaliar a mudança de preferência é

• A. Teste Wilcoxon-Mann-Whitney.
• B. Teste Exato de Fisher.
• C. Teste de Kruskal Wallis.
• D. Teste de McNemar.
• E. Teste de Komolgorov-Smirnov.

Um administrador deseja construir um modelo de previsão do valor dos salários recebidos pela categoria A de trabalhadores. Para a construção do modelo foram coletadas as informações relativas ao salário inicial em reais, número de meses de experiência anterior ao emprego atual e tempo de permanência em meses no emprego atual. Ao final foi estimado o seguinte modelo de previsão de salário: salário atual = 1,9 (salário inicial) + 0,10 (meses de permanência no emprego atual) – 22,5 (meses de experiência anterior). A técnica de análise estatística utilizada para a construção deste modelo foi

• A. análise de componentes principais.
• B. regressão linear.
• C. análise de correlação canônica.
• D. análise de correspondência.
• E. análise discriminante.

Em uma pesquisa foram identificadas as preferenciais por 3 tipos de equipamentos sociais para bairros da cidade de Itaipu segundo três classes de renda. Dada a tabela a seguir, pode-se notar que as preferências dos pesquisados variam conforme a classe de renda

A técnica adequada de análise multivariada que resulta em uma medida padronizada que considera simultaneamente as diferenças entre as preferências para diferentes combinações de equipamentos sociais, segundo as 3 classes de renda, é

• A. análise de regressão logística.
• B. análise de regressão múltipla.
• C. análise de correspondência.
• D. análise de modelos lineares generalizados.
• E. modelagem de equações estruturais.

A variância de uma distribuição de probabilidades descreve o(a):

• A. seu valor médio.
• B. valor mais provável da distribuição.
• C.

  correlação da variável aleatória com outras variáveis.

• D. dispersão da distribuição em relação à origem.
• E. dispersão da distribuição em relação à média.

O que significa estacionariedade fraca?

• A.

  Significa que uma combinação de duas ou mais séries temporais pode ser estacionária.

• B.

  Sugere que entre duas ou mais séries temporais existe uma relação de equilíbrio entre elas.

• C.

  Um processo estocástico é fracamente estacionário quando sua média, variância e autocovariância são constantes ao longo do tempo.

• D.

  É quando a variância é desconhecida, mas o erro-padrão é elevado.

• E.

  É quando sua média, variância e autocovariância não são constantes ao longo de uma série temporal.

Com relação aos métodos de coleta de dados, tabulação e análise, entre outros parâmetros, objetos de estudo da bioestatística, julgue os itens seguintes.

Sexo, cor, idade, naturalidade, profissão e escolaridade são algumas variáveis a serem consideradas em uma coleta de dados.

• E. Errado
• C. Certo

Os dados a seguir são o resumo dos cinco números obtidos a partir de uma análise exploratória de dados:

0,47    5,68    7,17    8,78    14,5

Serão considerados valores atípicos aqueles encontrados fora do intervalo obtido quando se subtrai do primeiro quartil 1,5 vezes a distância interquartil e quando se soma, ao terceiro quartil, a mesma quantidade.

Além da menor e da maior observação, outras observações sob investigação são: 0,66; 1,65; 1,67; 12,80; 13,95. Dessas sete, a quantidade de observações que devem ser consideradas como valores atípicos é:

• A.

  1

• B.

  2

• C.

  3

• D.

  4

• E.

  5

Avalie os métodos a seguir para testar se um conjunto de dados provém de uma distribuição especificada:

I – qui-quadrado de aderência
II – de Kolmogorov-Smirnov
III – de Wilcoxon-Mann Whitney
IV – Fisher-z

Estão corretos somente os métodos:

• A.

  I e II;

• B.

  III e IV;

• C.

  I, II e III;

• D.

  I, II e IV;

• E.

  II, III e IV.

Um programa de controle de qualidade foi implementado em uma agência bancária. A cada 10 clientes que entram na fila para solicitar um certo tipo de serviço S, um atendente entrega um pequeno questionário, que deve ser preenchido pelo cliente e devolvido ao caixa do banco. Um dos quesitos monitorados diariamente é a proporção de clientes que estão satisfeitos com o atendimento de um modo geral. Em determinada semana, foram observados os resultados mostrados na tabela a seguir.

 Com base nesses dados, julgue os itens que se seguem.

Para verificar se a probabilidade de determinado cliente estar satisfeito com o serviço em questão independe do dia da semana, deve-se utilizar o teste não-paramétrico de Mann- Whitney.

• C. Certo
• E. Errado