Questões sobre Distribuição Normal

Um estudo sobre o crescimento de uma espécie de reflorestamento da mata atlântica envolveu o plantio de 400 mudas escolhidas aleatoriamente. Os resultados mostraram que um ano após o plantio, essa espécie cresceu em média 3 metros/ano e que o desvio padrão amostral foi igual a 1 metro/ano. Para essa situação, considere que a amostra tenha sido aleatória simples e que a distribuição amostral da média é Normal.

Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

O erro padrão da estimativa do crescimento médio anual foi superior a 0,5 metro/ano.

• C. Certo
• E. Errado

Com base em amostragens históricas, aplicáveis a modelos de longo prazo que cobrem previsões em um horizonte temporal grande, os analistas inferem distribuições que possibilitam uma generalização maior sobre os dados. Em relação a variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade, julgue os itens a seguir. Em uma distribuição normal, a soma de um grande número de variáveis aleatórias independentes apresenta uma distribuição assintótica ou aproximadamente normal.

• C. Certo
• E. Errado

• C. Certo
• E. Errado

Um estatístico analisou a série histórica do total anual de óbitos em certo município, de 1980 a 1999, e representou essa série temporal por {X(t)}, em que t = 1, 2, 3, ..., 20 correspondem, respectivamente, aos anos 1980, 1981, 1982, ..., 1999. A tabela acima apresenta parte da função de autocorrelação amostral e da função de autocorrelação parcial amostral. Com base nessas informações, julgue os itens de 76 a 81.

Se {X(t)} segue um processo ARMA, então a função de autocorrelação amostral segue uma distribuição normal assintótica.

• C. Certo
• E. Errado

A covariância entre X e Y é superior a !15 e inferior a !5.

• C. Certo
• E. Errado

A variável aleatória X segue uma distribuição normal univariável.

• C. Certo
• E. Errado

A função  segue uma distribuição quiquadrado com 1 grau de liberdade.

• C. Certo
• E. Errado

• C. Certo
• E. Errado

• C. Certo
• E. Errado

Se λ₁ e λ₂ são os autovalores de Ω, então λ₁ × λ₂ < 28.

• C. Certo
• E. Errado