Questões sobre Estimação e Intervalo de Confiança

Com base nessas informações e considerando que a população de embarcações tenha sido muito grande, julgue os seguintes itens.

A estimativa da variância do indicador ß foi inferior a 0,10.

• C. Certo
• E. Errado

Com base nessa situação hipotética, supondo, ainda, que a população de clientes tenha sido muito grande; que a amostragem tenha sido aleatória simples; que (2,0) = 0,977, em que (z) representou a função de distribuição acumulada da distribuição Normal padrão; e que a distribuição t de Student apresenta cauda mais pesada que a distribuição Normal padrão, julgue os itens a seguir.rão, julgue os itens a seguir.

Com nível de confiança de pelo menos 99,6%, a estimativa intervalar para a quantidade média diária de carga movimentada via distribuição t de Student foi 30 ± 7,5 toneladas/dia.

• C. Certo
• E. Errado

Com base nessa situação hipotética, supondo, ainda, que a população de clientes tenha sido muito grande; que a amostragem tenha sido aleatória simples; que (2,0) = 0,977, em que (z) representou a função de distribuição acumulada da distribuição Normal padrão; e que a distribuição t de Student apresenta cauda mais pesada que a distribuição Normal padrão, julgue os itens a seguir.rão, julgue os itens a seguir.

O erro padrão da média amostral foi inferior a 4 toneladas/dia.

• C. Certo
• E. Errado

Com base nessa situação hipotética, supondo, ainda, que a população de clientes tenha sido muito grande; que a amostragem tenha sido aleatória simples; que (2,0) = 0,977, em que (z) representou a função de distribuição acumulada da distribuição Normal padrão; e que a distribuição t de Student apresenta cauda mais pesada que a distribuição Normal padrão, julgue os itens a seguir.rão, julgue os itens a seguir.

Uma estimativa intervalar não-paramétrica para a quantidade média diária de carga movimentada pode ser obtida por bootstrap. Nesse caso, um intervalo de confiança bootstrap de 94% é obtido tomando-se como limites de confiança o 3.º percentil e o 97.º percentil de uma dada distribuição bootstrap da média amostral.

• C. Certo
• E. Errado

Com base nessa situação hipotética, supondo, ainda, que a população de clientes tenha sido muito grande; que a amostragem tenha sido aleatória simples; que (2,0) = 0,977, em que (z) representou a função de distribuição acumulada da distribuição Normal padrão; e que a distribuição t de Student apresenta cauda mais pesada que a distribuição Normal padrão, julgue os itens a seguir.rão, julgue os itens a seguir.

Uma estimativa intervalar de 96% de nível de confiança para o desvio padrão populacional (em mil toneladas/dia) tem a forma  em que  correspondem, respectivamente, ao percentil 2.º e 98.º da distribuição qui-quadrado com 15 graus de liberdade.

• C. Certo
• E. Errado

A margem de erro do levantamento foi igual a 7,5%, com 98,758% de confiança.

• C. Certo
• E. Errado

O erro padrão da estimativa do percentual de clientes satisfeitos é superior a 5%.

• C. Certo
• E. Errado

Tendo como referência as informações acima, julgue os itens de 76 a 83.

O poder para o teste em questão é igual a 0,9, considerando o nível de significância mencionado e o tamanho da amostra igual a 444.

• C. Certo
• E. Errado

Tendo como referência as informações acima, julgue os itens de 76 a 83.

Se a amostra estudada representar adequadamente a população em questão, então a probabilidade de uma paciente ter infarto do miocárdio, considerando que ela não usava contraceptivos orais, está compreendida entre 1% e 5%.

• C. Certo
• E. Errado

Em uma campanha de vacinação, 1.000 empregados de uma grande indústria receberam a vacina contra gripe. Destes, 100 apresentaram alguma reação alérgica de baixa intensidade. A esse respeito, julgue os próximos itens.

Se a distribuição binomial for aproximada por uma distribuição normal e o erro-padrão da média for igual a 0,3, então há uma probabilidade de 95% de que o número médio de empregados da indústria com alguma reação alérgica à vacina esteja entre 99,4 e 100,6.

• C. Certo
• E. Errado