Questões sobre Estimação e Intervalo de Confiança

Em uma campanha de vacinação, 1.000 empregados de uma grande indústria receberam a vacina contra gripe. Destes, 100 apresentaram alguma reação alérgica de baixa intensidade. A esse respeito, julgue os próximos itens.

A estimativa de máxima verossimilhança para a raiz quadrada do número médio de empregados da indústria com reação alérgica à vacina é superior a 9.

• C. Certo
• E. Errado

      Uma população de plantas contém 3 diferentes genótipos: A, B e C, com as respectivas proporções: 21 , 22 e 23 . Em um estudo em que 100 plantas dessa população foram registradas no cerrado, observou-se o número de plantas associadas a cada genótipo: 32, 57 e 11. De acordo com a literatura científica da área, as proporções esperadas são iguais a 30%, 50% e 20%.

Considerando essas informações, julgue os itens que se seguem.

Para se obterem os estimadores de máxima verossimilhança para deve-se maximizar a função  em que  são os números de plantas da amostra que pertencem aos genótipos A, B e C, respectivamente, e

• C. Certo
• E. Errado

      Uma população de plantas contém 3 diferentes genótipos: A, B e C, com as respectivas proporções: 21 , 22 e 23 . Em um estudo em que 100 plantas dessa população foram registradas no cerrado, observou-se o número de plantas associadas a cada genótipo: 32, 57 e 11. De acordo com a literatura científica da área, as proporções esperadas são iguais a 30%, 50% e 20%.

Considerando essas informações, julgue os itens que se seguem.

As estimativas de máxima verossimilhança para são, respectivamente, 0,32, 0,5 e 0,11.

• C. Certo
• E. Errado

      Uma população de plantas contém 3 diferentes genótipos: A, B e C, com as respectivas proporções: 21 , 22 e 23 . Em um estudo em que 100 plantas dessa população foram registradas no cerrado, observou-se o número de plantas associadas a cada genótipo: 32, 57 e 11. De acordo com a literatura científica da área, as proporções esperadas são iguais a 30%, 50% e 20%.

Considerando essas informações, julgue os itens que se seguem.

Os estimadores de máxima verossimilhança são sempre viciados, porém, consistentes.

• C. Certo
• E. Errado

Em um estudo oncológico, foi registrado o tempo, em semanas, de sobrevida de pacientes com leucemia aguda. Na data do diagnóstico da patologia, registrou-se também o número de glóbulos brancos, em escala logarítmica. Por meio de uma análise exploratória de dados, assumiu-se que os tempos de sobrevida ti , i = 1, ..., n, em que n é o tamanho da amostra, seguem distribuição exponencial. A tabela a seguir apresenta medidas-resumo, calculadas por meio de um software estatístico, na qual o tempo de sobrevida dos pacientes está em unidade de tempo apropriada, e o número de glóbulos brancos está em logaritmo neperiano (ln).

Se os tempos de sobrevida dos pacientes seguirem distribuição exponencial, então é possível construir um intervalo de de confiança, utilizando o método da quantidade pivotal com estatística definida por , em que é o nível de confiança.

• C. Certo
• E. Errado

Na amostragem aleatória simples, a relação entre o tamanho mínimo da amostra — n — e o tamanho da população — N — é dada por em que Eo representa o erro amostral tolerável. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.

Se N = 10.000 e Eo = 0,04, então n > 600.

• C. Certo
• E. Errado

Na amostragem aleatória simples, a relação entre o tamanho mínimo da amostra — n — e o tamanho da população — N — é dada por em que Eo representa o erro amostral tolerável. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.

Se N = 5.000 e Eo = 0,05, então a amostra precisa conter mais de 7% da população.

• C. Certo
• E. Errado

Na amostragem aleatória simples, a relação entre o tamanho mínimo da amostra — n — e o tamanho da população — N — é dada por em que Eo representa o erro amostral tolerável. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.

Se Eo = 0,03, então o tamanho n = 1.000 de uma amostra é suficientemente grande para qualquer tamanho N da população.

• C. Certo
• E. Errado

Suponha que X seja uma variável correspondente à altura de uma pessoa de determinada população. Uma amostra aleatória simples, considerando 5 pessoas de uma população de 100 pessoas, é representada pelas alturas (em cm): x  = 160, x2 = 165, x3 = 170, x4 = 172, x5 = 178. Com base nesses dados, julgue os itens a seguir.

Se a altura da população tem distribuição N( , 100), então, considerando (1,96) = 0,975, em que denota a função de distribuição do modelo normal padronizado, um intervalo de confiança de 95% para é dado por [162,2; 175,8].

• C. Certo
• E. Errado

• A.

  [77,4%-82,6%]

• B.

  [76,8%-83,1%]

• C.

  [72,2%-87,8%]

• D.

  [73,4%-86,6%]

• E. [79,7%-80,26%]