Questões sobre Estimação e Intervalo de Confiança

Suponha que a vida útil de uma determinada bateria seja normalmente distribuída com média (μ) desconhecida e variância igual a 25. A partir de uma amostra de tamanho 100, estimou-se uma vida útil média de 10 horas para esse tipo de bateria. O intervalo de confiança de 95% para a vida útil média é

• A. 0,2 < < 19,8
• B. 5,1 < < 14,9
• C. 9,02 < < 10,98
• D. 9,51 < < 10,49
• E. 9,9 < < 10,1

As questões de n^os 60 a 62 referem-se aos resultados de um exame aplicado a uma amostra de 150 alunos de certa instituição, apresentados na seguinte tabela:

Os limites do intervalo de confiança de 95,0% obtido para a média dos escores da população são (50,97; 54,89). Conclui-se, assim, que

• A.

  quanto maior a amplitude do intervalo, menor o nível de confiança da estimação

• B.

  a amplitude do intervalo varia proporcionalmente com o tamanho da amostra.

• C.

  o erro cometido na estimação do intervalo é 0,95.

• D.

  o intervalo de confiança com nível de significância de 0,01 terá amplitude maior que 3,92

• E.

  o ponto médio do intervalo é a média da população, .

Texto para as questões de 30 a 32

Considere que X ₁ , X ₂ , ..., X _n sejam variáveis aleatórias contínuas, independentes e identicamente distribuídas, conforme a função de densidade dada por f(x) =  se 0 < x < 2, e f(x) = 0, se caso contrário, em que  > 0 é o parâmetro da distribuição.

Considere os seguintes números 9,2; 3,8; 1,2; 4,3; 5,3; 2,2; 0,3; 10,0; 13,4 e 6,4. Se esses números forem realizações retiradas da distribuição f(x), então a estimativa de máxima verossimilhança para  é

• A.

  inferior a 10,5.

• B.

  superior a 10,5 e inferior a 12,5.

• C.

  superior a 12,5 e inferior a 14,5.

• D.

  superior a 14,5.

Texto para as questões de 36 a 38

Um pequeno levantamento estatístico foi realizado em dois locais diferentes de atendimento ao público com o objetivo de estimar o número médio de pessoas que diariamente são atendidas nesses locais. Em dez dias de observação, foi registrado o seguinte:

Considere-se a seguinte hipótese nula: os números acima são realizações independentes de uma distribuição de Poisson com média igual a μ, e as observações são pareadas (isto é, em um mesmo dia d foram registrados os números de pessoas atendidas no local X e no local Y).

Sob a hipótese nula, a estimativa de máxima verossimilhança para a variância do número diário de pessoas atendidas é

• A.

  inferior a 25.

• B.

  superior a 25 e inferior a 30.

• C.

  superior a 30 e inferior a 40.

• D.

  superior a 40.

Um intervalo de confiança de 96,4% para o custo médio por metro quadrado é [R$ 850,00; R$ 1.102,00].

• C. Certo
• E. Errado

Uma instituição lançará uma campanha nacional entre as indústrias brasileiras com o objetivo de reduzir a probabilidade de ocorrência de acidentes de trabalho. Atualmente, a probabilidade de um operário sofrer algum tipo de acidente é igual a 0,06. Após o lançamento da campanha, espera-se que a probabilidade de um operário sofrer algum tipo de acidente passe a ser inferior a 0,02. Antes de essa empresa lançar a campanha em âmbito nacional, ela realizou um estudo-piloto em um pequeno número de indústrias, adotando o seguinte plano amostral. De um cadastro de indústrias, foram selecionadas aleatoriamente 2 indústrias e nelas aplicaram-se as campanhas propostas pela instituição, envolvendo todos os operários que lá trabalhavam na ocasião do estudo. Essas indústrias são chamadas "caso". Também foram selecionadas aleatoriamente outras 2 indústrias, mas nelas as campanhas não foram aplicadas. Essas são chamadas "controle". Ao longo de um ano foram registrados os números de operários que sofreram algum tipo de acidente nas quatro indústrias, segundo a tabela abaixo.

Com base nas informações apresentadas no texto e na tabela, julgue os itens que se seguem.

Considere que a hipótese nula: "a ocorrência de acidentes não depende da exposição do trabalhador à campanha" possa ser avaliada pela estatística qui-quadrado do teste de homogeneidade. Nessa situação, segundo os dados observados na pesquisa-piloto, o valor dessa estatística é superior a 1,15 e inferior a 1,25.

• C. Certo
• E. Errado

Com respeito ao texto anterior, considerando uma amostragem aleatória simples (X1, Y1), (X2, Y2), ...., (Xn, Yn) para a estimação dos parâmetros da distribuição ,  > 0), em que cada vetor aleatório (Xk, Yk) é identicamente distribuído como (T1, T2), k = 1, 2, ..., n, julgue os itens subseqüentes.

Os estimadores de máxima verossimilhança para são, respectivamente, iguais a

• C. Certo
• E. Errado

Uma amostra aleatória simples de 900 indivíduos foi retirada de uma grande população. Nesse levantamento, cada indivíduo respondeu se está satisfeito ou insatisfeito com determinado serviço público. Dos entrevistados, 720 indivíduos manifestaram- se satisfeitos com o serviço. Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.

O erro padrão na estimativa do percentual populacional de satisfação é superior a 2,2%.

• C. Certo
• E. Errado

Uma amostra aleatória simples de 900 indivíduos foi retirada de uma grande população. Nesse levantamento, cada indivíduo respondeu se está satisfeito ou insatisfeito com determinado serviço público. Dos entrevistados, 720 indivíduos manifestaram- se satisfeitos com o serviço. Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.

A margem de erro na estimação do percentual de satisfação, com 95% de confiança, é superior a 4%.

• C. Certo
• E. Errado

Uma amostra aleatória simples de 900 indivíduos foi retirada de uma grande população. Nesse levantamento, cada indivíduo respondeu se está satisfeito ou insatisfeito com determinado serviço público. Dos entrevistados, 720 indivíduos manifestaram- se satisfeitos com o serviço. Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.

A margem de erro de um resultado estatístico tende a diminuir à medida que se aumenta o nível de confiança do intervalo correspondente.

• C. Certo
• E. Errado