Lista completa de Questões sobre Regressão para resolução totalmente grátis. Selecione os assuntos no filtro de questões e comece a resolver exercícios.
Instruções: Para responder às questões de 52 a 54 considere uma amostra aleatória de 10 pares de observações (Xi, Yi), i = 1, 2, 3, ..., 10 em que
Obteve-se a partir do método dos mínimos quadrados o ajustamento do modelo Y1 = α + β X1 + εi em que α e β são parâmetros desconhecidos e εi o erro aleatório, com as respectivas hipóteses consideradas para a regressão linear simples.
O valor da estimativa S2 da variância do modelo teórico, baseado nos dados fornecidos, é
1,2500
1,5625
1,8750
2,1250
2,5000
Instruções: Para responder às questões de 52 a 54 considere uma amostra aleatória de 10 pares de observações (Xi, Yi), i = 1, 2, 3, ..., 10 em que
Obteve-se a partir do método dos mínimos quadrados o ajustamento do modelo Y1 = α + β X1 + εi em que α e β são parâmetros desconhecidos e εi o erro aleatório, com as respectivas hipóteses consideradas para a regressão linear simples.
Seja Fc o valor da estatística F (F calculado) utilizado para comparação com o F tabelado (variável F de Snedecor com m graus de liberdade no numerador e n graus de liberdade no denominador, ao nível de significância α) para testar a existência da regressão. Então,
Fc = 80 e = 8
Fc = 32 e mn = 8
Fc = 80 e (m + n) = 10
Fc = 32 e (m + n) = 10
Fc = 80 e (m + n) = 9
Considerando n pares (Xi; Yi) nos problemas de Regressão Linear Simples sabe-se que:
I. O modelo de regressão é dado por Yi = + ßXi +
II. A reta de regressão é dada por y' = a + bx
III. O erro aleatório é estimado pelo resíduo (yi - y'i )
Em relação as assertivas acima, pode-se afirmar que
Todas são verdadeiras.
Apenas II e III são verdadeiras.
Apenas I e II são verdadeiras.
Apenas I e III são verdadeiras.
Para ajustar uma curva a um conjunto de dados é usual utilizar o Método dos Mínimos Quadrados (MMQ). Sabe-se que:
I. O MMQ é uma técnica matemática de otimização que busca o melhor ajuste para um conjunto de dados.
II. O MMQ busca minimizar a soma dos erros quadráticos.
Considerando as assertivas acima, pode-se afirmar que:
Somente a II é verdadeira.
Ambas são falsas.
Somente a I é verdadeira.
Ambas são verdadeiras.
Para investigar a relação entre o tempo diário de ginástica laboral (T) e o nível de stress (S) foram observados 10 colaboradores. Foram obtidos os seguintes resultados:
I. O tempo de ginástica laboral variou no intervalo [2; 20] minutos e o nível de stress de [1; 50] pontos.
II. A reta de regressão ajustada foi s' = 60 – 2t com R2=0,81.
Em relação aos resultados acima, pode-se afirmar que:
Para t= 25 minutos pode-se prever um nível de stress s'=10 pontos.
Para um tempo médio de ginástica laboral de 11 minutos pode-se prever um nível de stress s'=34,20 pontos.
Para cada minuto de ginástica laboral se espera um decréscimo de 2 pontos no nível de stress.
O coeficiente de correlação é igual a r= 0,90.
Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.
Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.
O erro padrão da estimativa do coeficiente angular b é maior que 0,05.
Com base no texto acima, julgue os itens seguintes.
A estimativa de mínimos quadrados do coeficiente angular da reta de regressão é inferior a -0,5.
Pelo método de regressão linear simples, obtém-se um modelo linear na forma Y = 7 + 8x, em que Y representa a quantidade média de irregularidades encontradas por processo em função de x = 0 (se o processo for do tipo A) ou x = 1 (se o processo for do tipo B).
{TITLE}
{CONTENT}
{TITLE}
Aguarde, enviando solicitação...