Questões sobre Regressão
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Um modelo de regressão linear simples descreve a relação entre o preço unitário (representado por X), em reais, de determinado produto e a quantidade de unidades vendidas (representada por Y). A reta de regressão ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários é Y = 25 - 0,1X.
Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
Considere que, no modelo apresentado, o preço unitário do produto, representado pela variável Z, seja cotado em dólares e que um dólar valha R$ 2,00. Nesse caso, segundo o mesmo método de mínimos quadrados, a reta de regressão estimada será Y = 25 - 0,2Z.- C. Certo
- E. Errado
Um modelo de regressão linear simples descreve a relação entre o preço unitário (representado por X), em reais, de determinado produto e a quantidade de unidades vendidas (representada por Y). A reta de regressão ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários é Y = 25 - 0,1X.
Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
De acordo com o modelo, se o preço de venda corresponder a R$ 50,00 a unidade, pode-se prever a venda de 20 unidades desse produto.- C. Certo
- E. Errado
Um modelo de regressão linear simples descreve a relação entre o preço unitário (representado por X), em reais, de determinado produto e a quantidade de unidades vendidas (representada por Y). A reta de regressão ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários é Y = 25 - 0,1X.
Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
O coeficiente de determinação do referido modelo é negativo, o que indica a existência de relação inversa entre o preço e a quantidade de unidades vendidas.- C. Certo
- E. Errado
- A.
(0,1176; 0,88; 0,13).
- B.
(0,7253; 0,27; 2,64).
- C.
(900,03; 45.43; 2.64).
- D.
(3600,1; 10222,5; 45,97).
A equação de regressão linear simples que representa a relação entre duas variáveis X e Y, sendo que a inclinação da reta é igual a 0,54, a média da variável X é igual a 10 e a média da variável Y é igual a 3,6 , é descrita como:
- A.
y = 0,18 x + 0,54
- B.
y = 0,54x + 9
- C.
y = -0,54 x + 1,8
- D.
y = 0,18 x 3,6
- E.
y = 0,54x 1,8
Ajustando a reta de regressão linear em relação as variáveis X e Y pelo método dos mínimos quadrados, sendo que o coeficiente angular da reta é igual a 0,058, a média da variável Y é igual a 70 e a média da variável X é igual a 300, encontramos:
- A.
y = 0,058x + 0,54
- B.
y = 17,4x + 70
- C.
y = 0,058x + 52,6
- D.
y = 17,4x + 52,6
- E.
y = 0,058x + 70
Para se avaliar o custo de produção de uma empresa, utilizou-se um modelo de regressão linear simples:
- A. 1,4
- B. 2,0
- C. 2,4
- D. 2,5
- E. 3,0
Considere os valores da variável aleatória Y observados para determinados valores da variável X.
Obtenha a expressão mais próxima da reta de regressão de Y em X.
- A. Yi = 6 + 1,4 Xi
- B. Yi = 3,6 + 0,714 Xi
- C. Yi = 12 + 0,714 Xi
- D. Yi = 12 + 1,4 Xi
- E. Yi = 3,6 + 1,4 Xi
Dado que a média das observações de Y é igual ao dobro da média das observações de X, então a média das observações de Y é
- A.
6.
- B.
7.
- C.
8.
- D.
9.
- E.
10.
Com os dados da questão 32, calcule o valor mais próximo da variação de Y explicada pela regressão.
- A. 250,6
- B. 154
- C. 110
- D. 424
- E. 215,6
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