Questões sobre Regressão

Com base nas informações apresentadas, julgue os seguintes itens.

O teste de Durbin-Watson poderá ser usado para medir a correlação serial dos resíduos de uma regressão linear simples.

• C. Certo
• E. Errado

Com base nas informações apresentadas, julgue os seguintes itens.

Para testar se a variável faturamento da empresa é significativa em um modelo de regressão linear simples, é correto afirmar que o teste t de student utilizado possui 48 graus de liberdade.

• C. Certo
• E. Errado

• A.

  se x₁ aumentar em uma unidade, Y diminuirá de 2 unidades.

• B.

  x₁, x₂ e x₃ explicam as variações de Y em torno de sua média.

• C.

  84,32% das variações de Y em torno de sua média são explicadas por x₁, x₂ e x₃.

• D.

  x₁ e x₂ explicam as variações de Y em torno de sua média.

• E.

  a probabilidade de se cometer Erro Tipo II é igual a 90%.

Com relação aos índices de Laspeyres, Paasche e Fischer pode-se afi rmar que o número-índice de:

• A.

  Fischer é a média harmônica entre os índices de Laspeyres e de Paasche.

• B.

  Laspeyres é uma média harmônica ponderada de relativos.

• C.

  Paasche é uma média geométrica ponderada de relativos.

• D.

  Laspeyres é uma média ponderada de relativos.

• E.

  Fischer é a média aritmética entre os índices de Laspeyres e de Paasche.

Em um estudo clínico utilizou-se um modelo de regressão logística em que y é a variável resposta, como preditor linear, a expressão a + bx + cz, em que x = 0 para o grupo placebo e x = 1 para o grupo de tratamento; z é uma medida de colesterol (em escala de 0 a 5) antes do início do tratamento. Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.

Considerando-se exp(c) = 0,7, se x se mantiver constante, então o aumento em uma unidade na medida de colesterol implicará em redução de 30% na chance de sucesso (y = 1).

• C. Certo
• E. Errado

Em um estudo clínico utilizou-se um modelo de regressão logística em que y é a variável resposta, como preditor linear, a expressão a + bx + cz, em que x = 0 para o grupo placebo e x = 1 para o grupo de tratamento; z é uma medida de colesterol (em escala de 0 a 5) antes do início do tratamento. Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.

A variável resposta y é binária.

• C. Certo
• E. Errado

Julgue os itens subsecutivos, referentes ao método de componentes principais.

A técnica de componentes principais pode ser utilizada para se diagnosticar multicolinearidade em problemas de regressão linear.

• C. Certo
• E. Errado

Julgue os itens subsecutivos, referentes ao método de componentes principais.

O primeiro componente principal associa-se à combinação linear com variância mínima.

• C. Certo
• E. Errado

O diagrama A de ramos e folhas acima mostra a distribuição do número de livros destruídos (Y) nas 20 escolas inundadas por causa das fortes chuvas em determinada cidade. O diagrama B mostra a distribuição dos tempos de duração dessas chuvas (X, em minutos) nos dias em que essas 20 escolas foram inundadas.

Com base nessas informações e considerando que o valor 100 é representado nesses diagramas como 10|0, julgue os itens que se seguem.

Suponha que a regressão linear simples da variável Y em X resulte no modelo ajustado por mínimos quadrados ordinários Y = aX + b + e, em que b representa a estimativa do intercepto. Nessa situação, o coeficiente b foi superior a 40 e inferior a 45.

• C. Certo
• E. Errado

O diagrama A de ramos e folhas acima mostra a distribuição do número de livros destruídos (Y) nas 20 escolas inundadas por causa das fortes chuvas em determinada cidade. O diagrama B mostra a distribuição dos tempos de duração dessas chuvas (X, em minutos) nos dias em que essas 20 escolas foram inundadas.

Com base nessas informações e considerando que o valor 100 é representado nesses diagramas como 10|0, julgue os itens que se seguem.

Considerando o teste t bilateral para a significância do coeficiente angular de um modelo de regressão linear simples na forma Y = aX + b + e, em que e representa o erro aleatório, quanto maior for o valor absoluto da razão t, maior será a significância estatística desse coeficiente.

• C. Certo
• E. Errado