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Para o processo ARIMA(1,d,1), onde o coeficiente autoregressivo e o coeficiente de médias moveis, é correto afirmar:
A função de autocorrelação parcial só é diferente de zero no lag 1.
A função de autocorrelação só é diferente de zero nos lags 1 e 2.
Se d = 1, o processo é estacionário.
A região de admissibilidade é dada por | φ | < 1 e | θ | < 1.
A função de autocorrelação é dominada por senóides amortecidas.
Suponha que a série temporal seja afetada por uma intervenção do tipo:
com função de transferência v(B) = 1/(1−B), onde B e o operador translação para o passado, isto é:
Neste caso, a estrutura da função de transferência será representada graficamente por:
O modelo ARMA é um modelo
não estacionário.
estacionário.
não estacionário, exclusivamente auto-regressivo.
sazonal.
estacionário, exclusivamente de média móvel.
Sobre o modelo SARIMA em relação ao modelo ARIMA pode-se afirmar que
a eventual sazonalidade do modelo é remota, mantendo-o, na maioria das vezes, nesta forma mais simples de formulação.
passa a considerar a variável sazonalidade na estruturação do modelo, tornando-se mais complexo, ao trabalhar com mais variáveis.
ao introduzir variáveis do tipo Qui-quadrado, torna o modelo mais complexo, pois trabalha com mais variáveis.
ao introduzir variáveis do tipo Log-normal, torna o modelo mais complexo, pois trabalha com mais variáveis.
ao introduzir variáveis do tipo Binomial, torna o modelo mais complexo, pois trabalha com mais variáveis.
Assinale a alternativa que representa o desvio padrão amostral da série de dados abaixo (considere na sua resposta a precisão com duas casas decimais).
13,50
10,80
8,76
3,29
3,67
Calcule a correlação amostral das duas séries abaixo (considere na sua resposta a precisão com duas casas decimais) e assinale a opção que tem a resposta correta.
–0,32
0,32
0,73
–0,73
1
Julgue os itens a seguir acerca de análise de séries temporais, a partir das informações acima.
Yt é uma componente do modelo que representa a tendência linear de crescimento da quantidade de minério bombeado no ano t.
Julgue os itens a seguir acerca de análise de séries temporais, a partir das informações acima.
Xt é uma série temporal estacionária.
Julgue os itens a seguir acerca de análise de séries temporais, a partir das informações acima.
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