Questões sobre Séries Temporais

Considerando as informações acima, julgue os próximos itens.

A função geratriz (ou geradora) de autocovariâncias da série temporal de ruídos aleatórios é igual a

• C. Certo
• E. Errado

Considerando as informações acima, julgue os próximos itens.

A forma invertida do filtro linear é  , em que

• C. Certo
• E. Errado

O quadro de empregados da EMBRAER tem crescido desde 1996. Somente em 2006 foram mais de 2.300 novos contratados; e de 1996 a 2006 foram gerados mais de 15 mil novos postos. Na figura acima, y representa o número de empregados da empresa e x, o tempo, em anos; a reta representa a tendência linear de crescimento de y em função de x no período de 2002 a 2006. Tendo como referência as informações acima, julgue os itens subseqüentes.

É correto afirmar que a evolução do número de empregados da empresa é uma série temporal estacionária.

• C. Certo
• E. Errado

O quadro de empregados da EMBRAER tem crescido desde 1996. Somente em 2006 foram mais de 2.300 novos contratados; e de 1996 a 2006 foram gerados mais de 15 mil novos postos. Na figura acima, y representa o número de empregados da empresa e x, o tempo, em anos; a reta representa a tendência linear de crescimento de y em função de x no período de 2002 a 2006. Tendo como referência as informações acima, julgue os itens subseqüentes.

A linha de tendência apresentada na figura não é apropriada para representar a curva de crescimento da série histórica de 1996 a 2002.

• C. Certo
• E. Errado

O quadro de empregados da EMBRAER tem crescido desde 1996. Somente em 2006 foram mais de 2.300 novos contratados; e de 1996 a 2006 foram gerados mais de 15 mil novos postos. Na figura acima, y representa o número de empregados da empresa e x, o tempo, em anos; a reta representa a tendência linear de crescimento de y em função de x no período de 2002 a 2006. Tendo como referência as informações acima, julgue os itens subseqüentes.

Na situação descrita, a função de autocorrelação da série de tempo y corresponde à correlação entre y e x.

• C. Certo
• E. Errado

Considere um processo estocástico estacionário definido por em que é uma observação no instante t e é um ruído branco com média zero e variância 5. Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem. segue um processo ARIMA(0,0,1).

• C. Certo
• E. Errado

Considere um processo estocástico estacionário definido por em que é uma observação no instante t e é um ruído branco com média zero e variância 5. Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem. A variância do processo é inferior a 6.

• C. Certo
• E. Errado

Considere um processo estocástico estacionário definido por em que é uma observação no instante t e é um ruído branco com média zero e variância 5. Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem. A autocorrelação entre e é nula.

• C. Certo
• E. Errado

Considere um processo estocástico estacionário definido por em que é uma observação no instante t e é um ruído branco com média zero e variância 5. Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem. A seqüência segue um processo de Markov.

• C. Certo
• E. Errado

Considere um processo estocástico estacionário definido por em que é uma observação no instante t e é um ruído branco com média zero e variância 5. Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem. A densidade espectral do processo é dada por

• C. Certo
• E. Errado