Questões sobre Teste de Hipótese

Um fornecedor de fibra ótica alega que seu produto possui uma resistência média a ruptura de 53 Kg ou mais. Uma empresa deseja comprar a fibra, mas decide primeiramente realizar um teste de resistência para a fibra. O fornecedor afirma, também, que o desvio-padrão para a resistência populacional á ruptura é de 7 Kg. Para uma amostra de 49 corpos de prova da fibra, selecionados aleatoriamente, obteve-se uma resistência média á ruptura de 60 Kg. Ao realizarmos o teste de hipóteses, considerando-se um nível de significância de 5%, (_Ztab = 1,96) concluímos que:

• A.

  Z_cal= nenhuma das alternativas.

• B.

  Z_cal= -7 e Rejeita-se H₀.

• C.

  Z_cal= 1,7 e não se Rejeita H₀.

• D.

  Z_cal= 7 e Rejeita-se H₀.

Uma empresa fabricante clips afirma que embala seu produto em pacotes de clips com um peso médio liquido de 25g. Para testar essa hipótese, foram selecionados ao acaso 16 pacotes de clips produzidos pela empresa. A média amostral foi de 24g com um desvio-padrão de 3g. O valor da estatística do teste neste caso vale:

• A.

  t_cal = 1,80.

• B.

  z_calc = 1,33.

• C.

  t_cal = -2,00.

• D.

  t_cal = -1,33.

Suponha que uma assistente social quer analisar se existe alguma relação, entre classes de consumo e o desempenho dos estudantes nos exames de matemática. Suponha que ela categorize o desempenho dos alunos em 3 grupos (alto, baixo, médio) e as classes de consumo, também, em 3 grupos (A, B e C). Suponha que ela deseja trabalhar com 150 estudantes. Uma amostra aleatória de 50 estudantes é selecionada para cada uma das classes de consumo (A, B e C). Portanto, os totais das colunas serão fixos, mas os totais das linhas serão aleatórios. Neste caso, qual o teste que a assistente social deverá realizar?

• A.

  teste de homogeneidade.

• B.

  teste de independência.

• C.

  teste Exato de Fisher.

• D.

  teste de associação.

• A.

  10,64.

• B.

  10,82.

• C.

  10,92.

• D.

  10,98.

• E.

  11,46.

Em uma grande empresa, n empregados, escolhidos aleatoriamente, são submetidos a um teste que mede o conhecimento da língua inglesa. Decide-se dar um curso de inglês para estes funcionários, durante um ano. Após este período, todos são submetidos a um novo teste, notando-se que 62,5% dos empregados apresentaram melhora e os restantes foram melhores no primeiro teste. Para decidir se o curso funcionou, a um nível de significância α, utilizou-se o teste dos sinais, atribuindo sinais positivos para os empregados que apresentaram melhora e sinais negativos para os que foram melhores no primeiro teste. Seja p a proporção populacional de sinais positivos e as hipóteses H0: p = 0,50 (hipótese nula) e H1: p > 0,50 (hipótese alternativa). O valor do escore reduzido, sem a correção de continuidade, utilizado para comparação com o valor crítico z da distribuição normal padrão (Z), tal que a probabilidade P(Z > z) = α, é igual a 2,0. O valor de n é igual a

• A.

  64.

• B.

  100.

• C.

  144.

• D.

  256.

• E.

  400.

• A.

  tanto ao nível de significância de 1% como ao nível de significância de 5% H₀ não é rejeitada.

• B.

  H₀ é rejeitada ao nível de significância de 5%, mas não ao nível de significância de 1%.

• C.

  H₀ é rejeitada para qualquer nível de significância superior a 1% e inferior a 5%.

• D.

  

• E.

  não existe um nível de significância inferior a 1% tal que H₀ não é rejeitada.

• A.

  

• B.

  

• C.

  rejeitará H₀ e r = 2.

• D.

  não rejeitará H₀ e r = 2.

• E.

  

• A.

  o valor do qui-quadrado observado é igual a 4,0.

• B.

  existe um nível de significância inferior a 5% tal que a conclusão é que depende do sexo.

• C.

  o valor do qui-quadrado observado é igual a 3,2 e o número de graus de liberdade igual a 2.

• D.

  não existe um nível de significância tal que a conclusão é que depende do sexo.

• E.

  para qualquer nível de significância inferior a 5%, a conclusão é que independe do sexo.

• A.

  é rejeitada para qualquer nível de significância inferior a 1%.

• B.

  não é rejeitada para qualquer nível de significância superior a 5%.

• C.

  não é rejeitada ao nível de significância de 1% e rejeitada ao nível de significância de 5%.

• D.

  é rejeitada tanto ao nível de significância de 1% como ao nível de significância de 5%.

• E.

  não é rejeitada tanto ao nível de significância de 1% como ao nível de significância de 5%.

Em estatística, teste de hipótese:

• A.

  é um intervalo determinado por dois números, obtidos a partir de elementos amostrais, que se espera contenham o valor do parâmetro com dado nível de confiança.

• B.

  trata-se de um método estatístico, desenvolvido por Fisher, que, por meio de teste de igualdade de médias, verifica se fatores(variáveis independentes), produzem mudanças sistemáticas em alguma variável de interesse (variável dependente).

• C.

  é um teste não-paramétrico utilizado para verificar se variáveis são independentes ou relacionadas, e também para o tratamento estatístico de dados oriundos de tabelas com dupla entrada.

• D.

  é uma regra de decisão para aceitar, ou rejeitar, uma suposição estatística com base nos elementos amostrais.

• E.

  é um teste extremamente útil para decidir se K amostras (K > 2) independentes provêm de populações com médias iguais.