Lista completa de Questões sobre Teste de Hipótese para resolução totalmente grátis. Selecione os assuntos no filtro de questões e comece a resolver exercícios.
0,07% e rejeite H0
1% e rejeite H0
1,5% e não rejeite H0
2,5% e não rejeite H0
5% e rejeite H0
Com base nas informações apresentadas, julgue os seguintes itens.
Com a finalidade de testar se a média do montante devido de todas as empresas do município é igual a determinado valor x0, será aplicável aos dados da pesquisa, que seguem distribuição normal, o teste t de student.
Sabendo que σ2 = 300 e que os dados seguem uma distribuição Normal, então, a estatística do teste mais apropriado para testar se μ2 = 1.000 será maior do que 1.
aceitar H0
rejeitar H0
aceitar H1
concluir que μ = 10, independente do tamanho da amostra e do nível de significância considerado
concluir que μ ≠ 10, independente do nível de signifi cância considerado
Elabora-se um teste estatístico com a hipótese nula, H0, de que determinada moeda seja honesta, isto é, se for lançada, a probabilidade de o resultado ser cara é 50% e de ser coroa também é 50%. A hipótese alternativa é de que a moeda seja desonesta. O procedimento do teste consiste em lançá-la cinco vezes; se o resultado for cinco caras ou cinco coroas H0 será rejeitada.
A probabilidade de se cometer um erro do tipo I é
1/8
1/16
1/32
1/64
1/128
Considere que determinada hipótese nula acerca do parâmetro seja verdadeira. Nesse caso, se os dados indicam que essa hipótese nula deve ser rejeitada, então ocorrerá erro do tipo II.
A hipótese nula H0: b1 = b2, em que b1 e b2 são os elementos do vetor b, pode ser avaliada pelo teste F. Nesse teste, a soma de quadrados de resíduos do modelo completo é comparada com a soma de quadrados de resíduos do modelo restrito sob a hipótese nula H0.
Um estudo foi realizado em determinada escola para se avaliar o efeito, no desempenho dos estudantes, do uso de computadores em sala de aula. Para esse estudo, foram selecionados aleatoriamente 60 alunos de determinado ano escolar, separando-os em duas turmas A e B, cada uma com 30 alunos. Ao longo de um semestre letivo, um método de ensino com auxílio de computadores foi aplicado na turma A, enquanto, nesse mesmo período, outro método sem auxílio de computadores foi aplicado na turma B. Ao final desse semestre, o mesmo teste foi aplicado para os 60 alunos participantes desse estudo. O quadro acima mostra algumas estatísticas acerca das notas obtidas pelos alunos de ambas as turmas.
Considerando essas informações, acerca de probabilidade, inferência e amostragem, julgue os itens a seguir.
Sob a hipótese nula de que as distribuições das notas de ambas as turmas são normais e identicamente distribuídas, a estatística do teste t para a comparação dessas duas médias amostrais segue uma distribuição t de Student com 58 graus de liberdade.
Com relação à análise de dados discretos, julgue os itens de 91 a 93.
Se duas amostras {X1, ..., Xn} e {Y1, ..., Ym} são provenientes de distribuições de baixas contagens, então a comparação entre as médias dessas distribuições pode ser feita por um teste t de Student.
No caso de um teste estatístico clássico, com a hipótese nula Ho e a alternativa H1, cometer o erro do tipo II consiste em
rejeitar Ho, sendo Ho verdadeiro.
aceitar Ho, sendo Ho falso.
aceitar H1, sendo H1 verdadeiro.
rejeitar H1, sendo H1 falso.
aceitar Ho e aceitar H1.
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