Lista completa de Questões de Estatística da Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) para resolução totalmente grátis. Selecione os assuntos no filtro de questões e comece a resolver exercícios.
Considere que um estudo tenha sido realizado para estimar a média das idades dos empregados de determinado segmento de empresas, e que, na ocasião em que o estudo foi realizado, o tamanho da população de funcionários era N = 5.000 funcionários. Essa população foi estratificada em três grupos de tamanhos N1 = 1.000, N2 = 1.500 e N3 = 2.500. Da população de funcionários, foi retirada uma amostra aleatória estratificada de tamanho n = 100 com alocação proporcional ao tamanho dos estratos.
Considerando que o quadro acima mostra os resultados do estudo hipotético em apreço, julgue os itens subsecutivos.
A amostra foi composta de 30 empregados do estrato 1, 20 empregados do estrato 2, e 50 empregados do estrato 3.
Com base nas informações apresentadas, julgue os próximos itens acerca do teste dos sinais.
Considerando a situação apresentada no texto, que n = 8 e que a tabela acima apresenta as alturas registradas (em cm) no décimo mês das plantas monitoradas, julgue os próximos itens.
Não há evidências estatísticas contra a hipótese H0 se o nível de significância escolhido for igual a 5%.
Considerando que a tabela de contingência acima mostra os resultados de um levantamento estatístico, julgue os itens que se seguem.
A hipótese nula do teste de homogeneidade de McNemar é H0:
Com relação a métodos não paramétricos, julgue os itens a seguir.
O teste de Wilcoxon é o equivalente não paramétrico do teste t-Student para comparação de duas médias, e o teste de Kruskal-Wallis é o equivalente não paramétrico da análise de variâncias para um fator.
Com relação a métodos não paramétricos, julgue os itens a seguir.
Hipóteses acerca da mediana de certa população podem ser avaliadas pelo teste dos sinais.
As distribuições das alturas de pessoas adultas de duas civilizações A e B possuem os seguintes parâmetros.
Na situação em que a probabilidade de se cometer o erro do tipo I seja igual à probabilidade de se cometer o erro do tipo II, é correto afirmar que t = 177,7.
As distribuições das alturas de pessoas adultas de duas civilizações A e B possuem os seguintes parâmetros.
Para t = 178 cm, a probabilidade " de se cometer o erro do tipo I será menor que a probabilidade $ de se cometer o erro do tipo II.
Estatística - Distribuição do Qui-Quadrado - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2010
Para a avaliação da qualidade do atendimento policial em um município, foram aplicados questionários para cidadãos que compareceram, em determinada semana, nos postos policiais do município para solicitar algum tipo de serviços. Essa avaliação considerou uma estratificação da amostra por nível de escolaridade, tendo sido estabelecida a seguinte alocação amostral: 170 pessoas com escolaridade de nível fundamental, 100 pessoas com nível médio e 50 de nível superior. A partir desse levantamento, foram produzidos os seguintes resultados.
A estatística qui-quadrado possui 4 graus de liberdade e foi igual a 26,2879 e o p-valor correspondente foi igual a 2,758 × 10-5. O coeficiente de contingência (C) e o coeficiente de contingência modificado (T) foram os seguintes: C = 0,2755; T = 0,1433. Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
Os coeficientes C e T são medidas de associação, assim como a estatística qui-quadrado. Desses, porém, o coeficiente T é o mais adequado para se efetuarem interpretações, por estar limitado ao intervalo [0, 1].
A figura acima corresponde a um diagrama de dispersão entre a variável y (gasto percentual com saúde) e x (renda bruta familiar, em R$ mil), obtida com base em uma amostra de 10 famílias. Com respeito ao ajuste de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + g, em que g é o erro aleatório e a e b são os coeficientes do modelo, foram obtidos os seguintes resultados.
Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
Considerando que 1 < x < 10, é correto inferir que, a cada mil reais adicionais na renda bruta familiar, o gasto com saúde é reduzido em R$ 200,00.
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