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Estatística - Correlação e Regressão Linear - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2010
A figura acima corresponde a um diagrama de dispersão entre a variável y (gasto percentual com saúde) e x (renda bruta familiar, em R$ mil), obtida com base em uma amostra de 10 famílias. Com respeito ao ajuste de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + g, em que g é o erro aleatório e a e b são os coeficientes do modelo, foram obtidos os seguintes resultados.
Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
A variância amostral da variável regressora x é inferior a 10.
A estimativa da mediana de X é inferior a R$ 700,00.
A respeito da distribuição binomial X com parâmetros n e p, em que n 1 e 0 < p < 1, julgue os itens subsequentes.
A respeito da distribuição binomial X com parâmetros n e p, em que n 1 e 0 < p < 1, julgue os itens subsequentes.
Considere a seguinte situação hipotética. De uma urna que contém 15 bolas brancas e 1 bola vermelha serão retiradas aleatoriamente 12 bolas. Em cada retirada, será observada a cor da bola selecionada. Se branca, a bola não será devolvida à urna; se vermelha, a bola será devolvida à urna. Ao final do processo, será registrado o número X de vezes que a bola vermelha foi observada nessas doze retiradas. Em face dessa situação, é correto afirmar que X é uma variável aleatória com distribuição binomial com n = 12.
Sabendo que o número de veículos que chegam, a cada minuto, a determinado local de uma avenida segue um processo de Poisson homogêneo, julgue os itens a seguir.
Considere que uma contagem de tempo seja iniciada no instante em que um veículo A passe nesse local, e que a partir desse, a contagem se encerre no momento da passagem do décimo veículo. Nessa situação, a distribuição desse tempo entre o primeiro e o décimo veículo segue uma distribuição gama.
Sabendo que o número de veículos que chegam, a cada minuto, a determinado local de uma avenida segue um processo de Poisson homogêneo, julgue os itens a seguir.
O intervalo de tempo entre um veículo e o veículo consecutivo segue uma distribuição exponencial.
Considere que a variável aleatória X possa assumir n valores diferentes com probabilidades p1, p2, ..., pn, respectivamente, em que n 2. A respeito das expressões das entropias de ordem q de Shannon e de Rényi associadas a X, e sabendo que ambas utilizam o logaritmo neperiano, julgue os itens a seguir.
Diferentemente da entropia de Renyi, a entropia de Shannon atinge o seu máximo valor quando todas as probabilidades pi (i=1,..,n) são iguais.
Estatística - Momento Centrado na Média de Ordem r - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2010
Suponha que a variável aleatória contínua X tenha a função densidade de probabilidade
em que a > 0 . Considerando que {X1 ..., Xn} representa uma amostra aleatória simples dessa população X, julgue os itens que se seguem, referentes à estimação pontual do parâmetro a.
Considere que as variáveis aleatórias X e Y, dependentes de determinado parâmetro R, sejam mutuamente independentes e que IX(R) e IY(R) sejam as medidas de quantidade de informação de Fisher associadas a X e Y, respectivamente. Considere, ainda, que IX,Y(R) seja a medida conjunta correspondente. A respeito dessas medidas, julgue os próximos.
A medida conjunta IX,Y(R) pode ser maior que a soma IX(R) + IY(R), dependendo das distribuições de probabilidade de X e Y.
Considere que as variáveis aleatórias X e Y, dependentes de determinado parâmetro R, sejam mutuamente independentes e que IX(R) e IY(R) sejam as medidas de quantidade de informação de Fisher associadas a X e Y, respectivamente. Considere, ainda, que IX,Y(R) seja a medida conjunta correspondente. A respeito dessas medidas, julgue os próximos.
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