Lista completa de Questões de Estatística da Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) para resolução totalmente grátis. Selecione os assuntos no filtro de questões e comece a resolver exercícios.
Suponha que uma livraria possua em seu estoque dois exemplares de uma revista. Considere que Xt seja um processo estocástico de Markov que representa o número de exemplares no estoque no dia t. A matriz de transição de estados é dada por . O elemento Pij da matriz P representa a probabilidade de transição do estado i do dia t para o estado j no dia seguinte t+1; os valores i e j representam os valores do espaço de estados, que podem assumir valores zero, um ou dois.
Com base nas informações apresentadas, julgue os itens que se seguem.
Considerando-se que, em certo dia t, a livraria possua em seu estoque um exemplar da revista, é razoável esperar que o estoque esteja esgotado no dia seguinte t+1.
Com base nessas informações e considerando que o valor 100 é representado nesses diagramas como 10|0, julgue os itens que se seguem.
Em algumas escolas desse conjunto de dados, os tempos X foram inferiores a 1/4 de hora.
Um aumento no custo financeiro na etapa I de um projeto faz que o seu custo financeiro na etapa II, em média, também aumente.
Considere que um processo estocástico de Wiener seja representado por com Var[W(t)] = 0,25t e a transformação X(t) = [W(t)]2. Nessa situação, julgue os itens que se seguem.
A variável aleatória segue uma distribuição qui-quadrática com 1 grau de liberdade.
Suponha que uma livraria possua em seu estoque dois exemplares de uma revista. Considere que Xt seja um processo estocástico de Markov que representa o número de exemplares no estoque no dia t. A matriz de transição de estados é dada por . O elemento Pij da matriz P representa a probabilidade de transição do estado i do dia t para o estado j no dia seguinte t+1; os valores i e j representam os valores do espaço de estados, que podem assumir valores zero, um ou dois.
Com base nas informações apresentadas, julgue os itens que se seguem.
Considerando-se que no dia t a livraria possua em seu estoque dois exemplares da revista, é correto afirmar que, nessa situação, a probabilidade de que no dia t+2 a livraria ainda possua em seu estoque esses dois exemplares é inferior a 0,2.
Considerando um vetor aleatório (X, Y) distribuído na função de densidade conjunta caso contrário, julgue os itens a seguir.
X é uma variável aleatória uniforme no intervalo [0,1].
Suponha que uma livraria possua em seu estoque dois exemplares de uma revista. Considere que Xt seja um processo estocástico de Markov que representa o número de exemplares no estoque no dia t. A matriz de transição de estados é dada por . O elemento Pij da matriz P representa a probabilidade de transição do estado i do dia t para o estado j no dia seguinte t+1; os valores i e j representam os valores do espaço de estados, que podem assumir valores zero, um ou dois.
Com base nas informações apresentadas, julgue os itens que se seguem.
No limite estacionário, .
Considerando um vetor aleatório (X, Y) distribuído na função de densidade conjunta caso contrário, julgue os itens a seguir.
O valor esperado do produto XY é superior a 0,2.
Suponha que uma livraria possua em seu estoque dois exemplares de uma revista. Considere que Xt seja um processo estocástico de Markov que representa o número de exemplares no estoque no dia t. A matriz de transição de estados é dada por . O elemento Pij da matriz P representa a probabilidade de transição do estado i do dia t para o estado j no dia seguinte t+1; os valores i e j representam os valores do espaço de estados, que podem assumir valores zero, um ou dois.
Com base nas informações apresentadas, julgue os itens que se seguem.
Se, nos dias t, t+1 e t+2, a livraria possuir em seu estoque um exemplar da revista, a probabilidade de que essa quantidade seja mantida no dia seguinte t+3 será superior a 0,4.
Com relação ao assunto abordado no fragmento do texto acima, julgue os próximos itens.
Nas redes de crenças bayesianas, as variáveis são representadas por nós com arcos que indicam as probabilidades condicionais. Entre outras aplicações, essas redes servem para prever eventos tais como falhas em transações antes que elas ocorram e para estimar correlações entre eventos.{TITLE}
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