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Texto para as questões 24 e 25
X e Y são duas variáveis aleatórias dicotômicas com distribuição de probabilidade determinada por P(X = x, Y = y) = 0,4 xy × 0,2 1-xy , em que x = 0 ou x = 1 e y = 0 ou y = 1.
Acerca dessas variáveis, assinale a opção correta.
X e Y são independentes.
A variância do produto XY é inferior a 0,21.
O valor esperado de X + Y é inferior a 1,0.
Considerando uma variável aleatória normal padrão Z e a variável X = 10 + 5Z, assinale a opção incorreta.
Considere que X1 , X2 , ..., Xn seja uma amostra aleatória simples retirada de uma população cuja distribuição é descrita pela função de densidade ,
Assinale a opção correta.
Nenhum item está certo.
Apenas o item I está certo.
Apenas o item II está certo.
Apenas o item III está certo.
Suponha que a produção de óleo e a demanda de derivados, entre 2003 e 2006, de uma companhia de petróleo hipotética sejam as mostradas nos gráficos acima. Suponha, ainda, que, a partir de 2006, o gráfico represente o planejamento estratégico da companhia, tanto para a produção como para a demanda. Os valores são dados em mil barris por dia (mbpd). Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Os gráficos da produção e da demanda são crescentes em todo intervalo mostrado.
Ainda a partir do texto, para um nível de significância de 2,5% e considerando que o desvio-padrão dos tempos seja igual a 1 dia, então a curva característica de operação do teste mencionado é uma função descrita por
Considere que X 1 , X 2 , ..., X 100 seja uma amostra aleatória simples de 100 erros de arredondamento. Cada erro de arredondamento é uma variável aleatória contínua uniformemente distribuída no intervalo . A soma dos elementos dessa amostra é Y = X 1 + X 2 + ... + X 100 , e
é a média amostral. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
A probabilidade da soma Y ser um valor positivo é igual a 0,5.
A quantidade de sólidos totais (Y) na água está relacionada com a sua condutividade elétrica (X), segundo um modelo de regressão linear simples na forma Y = aX + b + E, em que a e b são os coeficientes do modelo e E representa uma variável aleatória normal com média zero e desvio padrão igual a F. Por máxima verossimilhança, o modelo ajustado foi , e as estimativas dos desvios padrões de Y e de X foram, respectivamente, iguais a 800 e 1.000. A condutividade média da água foi igual a 2.000. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
A razão segue uma distribuição normal padrão.
Considere que X 1 , X 2 , ..., X 100 seja uma amostra aleatória simples de 100 erros de arredondamento. Cada erro de arredondamento é uma variável aleatória contínua uniformemente distribuída no intervalo . A soma dos elementos dessa amostra é Y = X 1 + X 2 + ... + X 100 , e
é a média amostral. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
A probabilidade de se observar 0,65 não é nula.
Considere que X 1 , X 2 , ..., X 100 seja uma amostra aleatória simples de 100 erros de arredondamento. Cada erro de arredondamento é uma variável aleatória contínua uniformemente distribuída no intervalo . A soma dos elementos dessa amostra é Y = X 1 + X 2 + ... + X 100 , e
é a média amostral. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
A soma Y é uma variável aleatória distribuída segundo uma distribuição normal no intervalo .
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