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Considere as informações abaixo correspondentes a uma distribuição estatística, determinando uma curva de frequência unimodal:
I. Uma medida de curtose tem como objetivo determinar o desvio ou afastamento da simetria da respectiva curva de frequência.
II. Se a moda for menor que a mediana e a mediana menor que a média, então, a distribuição de frequência correspondente é assimétrica à direita.
III. Se a média for menor que a mediana e a mediana menor que a moda, então, a distribuição de frequência correspondente é assimétrica à esquerda.
IV. Se a curva de frequência correspondente for caracterizada como leptocúrtica, então, a moda é superior à média e à mediana.
Está correto o que consta APENAS em
I e II.
I e III.
II e III.
II e IV.
II, III e IV.
X é maior que o coeficiente de variação de Y.
X é igual a 9%.
Y é igual a 10%.
X é igual à metade do coeficiente de variação de Y.
Y terá seu valor modificado caso seja alterada em seu cálculo a unidade de medida de centímetro para metro.
Atenção: As questões de números 45 a 54 referem-se a Matemática Financeira e Estatística.
Atenção: As questões de números 45 a 54 referem-se a Matemática Financeira e Estatística.
121,2.
122,5.
122,8.
126,2.
126,5.
Considere uma amostra aleatória (X, Y, Z), com reposição, extraída de uma população normal com média μ e variância 1. Considere também os 3 estimadores não viesados de μ , com m, n e p sendo parâmetros reais:
E1 = mX − 2nY − pZ
E2 = 2mX + nY − 4pZ
E3 = mX − 8nY + pZ
Entre os 3 estimadores, o mais eficiente apresenta uma variância igual a
27.
36.
42.
45.
49.
Me = 0,60 (Md + Mo).
Me = 0,50 (Md + Mo).
Me = 0,40 (Md + Mo).
Me = 0,30 (Md + Mo).
Me = 0,25 (Md + Mo).
Ao considerar uma curva de distribuição normal, com uma média como medida central, temos a variância e o desvio padrão referentes a esta média. Em relação a estes parâmetros,
a variância é uma medida cujo significado é a metade do desvio padrão.
a variância é calculada com base no dobro do desvio padrão.
o desvio padrão é a raiz quadrada da variância.
a média dividida pelo desvio padrão forma a variância.
a variância elevada ao quadrado indica qual é o desvio padrão.
0,20.
0,22.
0,25.
0,44.
0,50.
Mo = 3Md 2Me.
Mo = 4Md 3Me.
Mo = 5Md 5Me.
Mo = 6Md 5Me.
Mo = 7Md 6Me.
Deseja-se obter uma estimativa pontual do parâmetro p da distribuição geométrica P(X = x) = (1 − p)x − 1p (x = 1, 2, 3, . . . ) sabendo-se que o acontecimento cuja probabilidade é p ocorreu em 5 experiências, pela primeira vez na primeira, terceira, segunda, quarta e segunda, respectivamente. Utilizando o método dos momentos, encontra-se que o valor desta estimativa é
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