Lista completa de Questões de Estatística da Tribunal de Justiça do Paraná - TJPR (TJ - PR) para resolução totalmente grátis. Selecione os assuntos no filtro de questões e comece a resolver exercícios.
Estatística - Estimação e Intervalo de Confiança - Tribunal de Justiça do Paraná - TJPR (TJ - PR) - 2009
Ao estimar a proporção de consumidores descontentes com a atuação de determinada empresa de telefonia, um pesquisador obteve o erro padrão da proporção igual a 2%. Sabendo-se que 80% dos consumidores pesquisados estão descontentes com a empresa de telefonia, podemos afirmar que o número total de consumidores pesquisados foi igual a:
100
200
400
800
Estatística - Estimação e Intervalo de Confiança - Tribunal de Justiça do Paraná - TJPR (TJ - PR) - 2009
Ao estimar o tempo médio (em horas) para a realização de auditorias externas, um analista obteve, a partir de uma amostra de tamanho 36, o seguinte intervalo:
Podemos afirmar que o desvio padrão do tempo para a realização de auditorias externas é igual a:
9 horas
12 horas
15 horas
18 horas
Estatística - Estimação e Intervalo de Confiança - Tribunal de Justiça do Paraná - TJPR (TJ - PR) - 2009
O gestor de Marketing de uma empresa deseja estimar, com nível de confiança de 95%, a proporção de clientes cadastrados que praticam algum tipo de atividade esportiva. O tamanho mínimo da amostra, para que o erro da estimativa seja 3,5% é igual a:
784
1.205
365
283
Estatística - Estimação e Intervalo de Confiança - Tribunal de Justiça do Paraná - TJPR (TJ - PR) - 2009
Uma grande empresa possui as fichas cadastrais dos seus 8.000 funcionários. Verificou-se que em 100 fichas escolhidas aleatoriamente, 10 estavam com erros no preenchimento. Pode-se afirmar, ao nível de significância de 1%, que a proporção de fichas com erros de preenchimento para todos os funcionários (o valor crítico para o teste é )
é superior a 4%
é superior a 4%
é superior a 6%
é superior a 7%
Estatística - Estimação e Intervalo de Confiança - Tribunal de Justiça do Paraná - TJPR (TJ - PR) - 2009
O estatístico responsável pelo controle de qualidade em uma linha de produção de uma usina siderúrgica necessita construir uma carta para controlar a espessura de uma determinada chapa de aço. Então, coletou uma amostra com tamanho de 30 chapas que forneceu as seguintes estatísticas: média amostral de 3,0 mm e coeficiente de variação de 0,005. O estatístico fixou um erro b, um desvio crítico ks, onde s é o desvio padrão e k um real positivo e com essas estatísticas determinou o tamanho da amostra a ser tomada a instantes predefinidos, que foi de 5. Assim, é correto afirmar que a carta de controle da média a três sigmas é composta por:
Uma linha central na média LC = 3,00 mm; o limite inferior de controle em LIC = 2,955 mm e o limite superior de controle em 3,045 mm
Uma linha central na média LC = 3,00 mm; o limite inferior de controle em LIC = 2,985 mm e o limite superior de controle em 3,15 mm
Uma linha central na média LC = 3,00 mm; o limite inferior de controle em LIC = 1,659 mm e o limite superior de controle em 4,341 mm
Uma linha central na média LC = 3,00 mm; o limite inferior de controle em LIC = 2,995 mm e o limite superior de controle em 3,005 mm
Uma amostra aleatória de tamanho n foi obtida de uma distribuição normal com média μ e variância ð2. Os estimadores de máxima verossimilhança (EMV) de μ e ð2 são respectivamente:
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