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A variável aleatória X tem distribuição binomial com média 10 e variância 9. A variável aleatória Y tem distribuição binomial com variância igual a 16 e cuja probabilidade de sucesso é o dobro da probabilidade de sucesso da variável aleatória X. Fazendo uso da aproximação à distribuição normal, sem fazer a correção de continuidade, a probabilidade de Y ser superior a 27 é
6%.
5%.
4%.
3,5%.
3%.
O estudo sobre a escolaridade dos habitantes de certa cidade produziu a tabela acima, que mostra a distribuição percentual do tempo de estudo (em anos). Com base nos dados apresentados na tabela, julgue os itens subsequentes.
A mediana dos tempos de estudo foi superior a 4 anos e inferior a 8 anos.
O peso de um saco de batatas é uma variável aleatória, X, que tem distribuição normal com média 30 kg e desvio padrão 2 kg. Um caminhão é carregado com 100 sacos. Considerando que o peso desses sacos é uma amostra aleatória simples da distribuição de X, a probabilidade da carga do caminhão pesar pelo menos 2985 kg é
0,227.
0,273.
0,523.
0,627.
0,773.
A mediana da variável aleatória D1 é igual a 5 × ln2.
0,073.
0,124.
0,218.
0,245.
0,286.
Com base nas informações apresentadas, julgue os seguintes itens.
O valor obtido para a mediana será menor que 100.
64.
36.
25.
16.
9.
7,40.
7,96.
8,20.
8,32.
8,95.
O valor do semi-variograma empírico no lag 0 é igual a 1.
A variância do processo é superior a 7.
A estimativa da função de autocovariância no lag 1 se encontra no intervalo [0,2; 0,4].
A função de autocovariância amostral no lag 4 é superior a 0,1 e inferior a 0,3.
O valor da função de autocorrelação no lag 0 se encontra no intervalo [-1,0; -0,8].
AX é normal univariada com média 2 e variância 2.
BX é normal univariada com média 3 e variância 2.
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