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Estatística - Distribuição do Qui-Quadrado - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2011
Com relação à análise de dados discretos, julgue os itens de 91 a 93.
Um pesquisador estimou os parâmetros a, b e c do modelo estatístico de regressão linear y = a + bx + cz + u. Sabe-se que Y é um vetor coluna com os níveis educacionais dos filhos, X e Z são vetores colunas com os níveis educacionais dos pais e das mães e u é um vetor de variáveis aleatórias normais, independentes, de média zero e desvio padrão constante. A técnica usada foi de minimização da soma dos quadrados dos erros. A correlação positiva entre os dados em X e em Z pode gerar, para a estimação, um problema de
forma funcional inadequada.
autocorrelação dos resíduos.
heterocedasticidade dos resíduos.
não linearidade dos estimadores.
multicolinearidade.
As autocorrelações corr(x4, x1), corr(x5, x2) e corr(x6, x3) são todas nulas.
Considerando um modelo de regressão linear com intercepto b0 e três variáveis regressoras cujos respectivos coeficientes são b1, b2 e b3, julgue os itens subsequentes.
É correta a utilização de um teste t com base na estimativa da soma b1 + b3 para se testar H0: b1 + b3 = 5.
Estatística - Distribuição do Qui-Quadrado - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2011
A tabela acima contém um conjunto de dados formado por quatro variáveis: RG; gênero ( M = masculino; F = feminino); grau de instrução (1 = analfabeto; 2 = fundamental incompleto; 3 = fundamental completo; 4 = médio incompleto; 5 = médio completo ou superior); e hiperatividade (S = sim; N = não). Com base nessa tabela, julgue os itens seguintes.
Suponha que uma tabela de dupla entrada tenha sido produzida com base nas variáveis gênero e hiperatividade, e que um teste qui-quadrado tenha sido realizado para se efetuar inferências sobre essa tabela. Nesse caso, esse teste deve ter sido, obrigatoriamente, um teste de independência entre essas variáveis.
I
I e II
II e III
I, II e III
I, II e IV
A série y não é estacionária.
Considerando um modelo de regressão linear com intercepto b0 e três variáveis regressoras cujos respectivos coeficientes são b1, b2 e b3, julgue os itens subsequentes.
Para se testar a hipótese nula H0: b1 = b2, o teste F é feito comparando-se a soma de quadrados dos resíduos do modelo completo com a soma de quadrados dos resíduos do modelo restrito à hipótese b1 = b2.
Um analista deseja inspecionar um lote de 500 pacotes com encomendas internacionais. Como essa inspeção requer a abertura de cada pacote, ele decidiu fazê-la por amostragem, selecionando n pacotes desse lote. O analista dispõe de um cadastro que permite localizar precisamente cada pacote do lote por meio de um código de identificação.
Com base nessas informações e nos conceitos de amostragem, julgue os itens a seguir.
Para se calcular o tamanho da amostra com o objetivo de se estimar a proporção de pacotes que necessitam de recolhimento de impostos, independentemente do nível de confiança desejado, o analista deverá usar a fórmula n = 1/E2, em que E é o erro amostral.
0,10
0,12
0,89
0,95
8,55
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