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Em um modelo de regressão linear múltipla envolvendo a variável dependente e 4 variáveis explicativas, obtiveram-se as estimativas dos respectivos parâmetros utilizando o método dos mínimos quadrados. O número de observações para a dedução da correspondente equação foi de 20. Construindo o quadro de análise de variância, com o objetivo de testar a existência da regressão, tem-se para utilização da estatística F de Snedecor os graus de liberdade no numerador e no denominador com, respectivamente,
5 e 17.
4 e 15.
3 e 17.
3 e 15.
2 e 17.
O gráfico acima mostra a evolução temporal da quantidade mensal de encomendas X entregues em determinada cidade. A partir dessa figura e dos conceitos de séries temporais, julgue os itens subsequentes.
A metodologia de Box e Jenkins se aplica somente a séries temporais estacionárias.
Estatística - Diagrama ou Gráfico de Colunas ou Barras - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2011
A qualificação dos professores é de grande importância para a qualidade da formação dos estudantes. Considerando que a figura acima apresenta a distribuição do número de professores em uma faculdade, segundo a formação acadêmica (curso), julgue os itens de 77 a 85.
A porcentagem dos professores dessa faculdade que possui o título de mestre ou doutor é maior que 10%.
Estatística - Conceitos de Estatística - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2011
O gráfico acima mostra a evolução temporal da quantidade mensal de encomendas X entregues em determinada cidade. A partir dessa figura e dos conceitos de séries temporais, julgue os itens subsequentes.
Se os picos da série temporal X ocorrem nos meses de dezembro, então o período sazonal a ser considerado em um modelo SARIMA é igual a 12.
Estatística - Diagrama ou Gráfico de Colunas ou Barras - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2011
A qualificação dos professores é de grande importância para a qualidade da formação dos estudantes. Considerando que a figura acima apresenta a distribuição do número de professores em uma faculdade, segundo a formação acadêmica (curso), julgue os itens de 77 a 85.
A figura apresenta um gráfico de barras horizontais.
Estatística - Conceitos de Estatística - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2011
A tabela acima contém um conjunto de dados formado por quatro variáveis: RG; gênero ( M = masculino; F = feminino); grau de instrução (1 = analfabeto; 2 = fundamental incompleto; 3 = fundamental completo; 4 = médio incompleto; 5 = médio completo ou superior); e hiperatividade (S = sim; N = não). Com base nessa tabela, julgue os itens seguintes.
As variáveis mostradas na tabela são qualitativas.
Considere que um indicador de acessos Z(t) a determinado portal da Internet no dia t siga um processo na forma Z(t) = 0,8 Z(t 1) + a(t), em que t = 1, 2, 3, ...; a(t) é um ruído branco gaussiano e Z(0) ~ N(0, 1). Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
O gráfico a seguir representa corretamente a função de autocorrelação do processo Z(t).
Considere que um indicador de acessos Z(t) a determinado portal da Internet no dia t siga um processo na forma Z(t) = 0,8 Z(t 1) + a(t), em que t = 1, 2, 3, ...; a(t) é um ruído branco gaussiano e Z(0) ~ N(0, 1). Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
Tal modelo é um caso particular do modelo de filtro linear com entrada a(t), saída Z(t) e função de transferência Y(B), ou, equivalentemente, Z(t) = Y(B)a(t), em que Y(B) = 1 + 0,8 B + 0,82 B2 + 0,83B3+..., e B é o operador de translação para o passado tal que BZ(t) = Z(t 1).
Considere que um indicador de acessos Z(t) a determinado portal da Internet no dia t siga um processo na forma Z(t) = 0,8 Z(t 1) + a(t), em que t = 1, 2, 3, ...; a(t) é um ruído branco gaussiano e Z(0) ~ N(0, 1). Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
Para modelar outro indicador, considere que seja proposto um modelo na forma X(t) = m + Y(B)a(t), em que t = 1, 2, 3, ...; Y(B) = 1 + Y1 B + Y2 B2 + Y3B3+...; em que Yk é uma constante real, B é o operador de translação para o passado tal que BX(t) = X(t 1) e m é uma constante real. Com base nessas informações, é correto afirmar que X(t) segue um processo de médias móveis, e, portanto, é estacionário em torno da média m.
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