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As estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes do modelo de regressão linear simples são
variável X2 é uma das componentes principais.
proporção da variância explicada pelas duas primeiras componentes principais é 0,2915.
proporção da variância explicada pelas duas primeiras componentes principais é 0,98.
1a componente principal é dada por X3.
2a componente principal é dada por 0,383X1- 0,924X2.
Considere uma distribuição conjunta de probabilidades, contínua e uniforme sobre o quadrado hachureado do gráfico abaixo, definido pelos intervalos nos eixos:
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
Estatística - Regressão - Fundação para o Vestibular da Universidade Estadual Paulista (VUNESP) - 2011
Em 1997, as taxas de mortalidade infantil e analfabetismo eram as que são dadas na tabela seguinte:
Assim, pode-se concluir que
como a correlação é menor do que um, nada se pode concluir.
o valor 0,54 na equação significa que se X = 0, então, Y = 0,54.
o valor esperado de Y quando X = 10 é Y = 6.
o valor esperado de Y para X = 60 é Y = 29.
o valor esperado de Y para X = 50 é Y = 23.
Se o coeficiente de correlação entre duas variáveis X e Y for nulo, então a(s)
covariância entre X e Y é nula.
média de X é nula.
média de Y é nula.
médias de X e Y são iguais.
médias de X e Y são iguais.
Deseja-se utilizar o teste do sinal em uma amostra para testar se a mediana populacional é igual a 40. Se todos os valores da amostra forem superiores a 40, então o valor de P estará próximo de
0
0,25
0,50
0,75
1
Com base na tabela acima, referente às eleições de 2010, que apresenta a quantidade de candidatos para os cargos de presidente da República, governador de estado, senador, deputado federal e deputado estadual/distrital, bem como a quantidade de candidatos considerados aptos pela justiça eleitoral e o total de eleitos para cada cargo pretendido, julgue os itens a seguir.
O histograma é a representação gráfica ideal para a distribuição de frequências do número de candidatos aptos segundo o cargo pretendido.
Considere uma distribuição conjunta de probabilidades, contínua e uniforme sobre o círculo de raio 1, centrado no ponto (1, 1), como mostra o gráfico abaixo. O gráfico também mostra dois outros círculos, A e B, centrados em (1, 1) e com raios de 0,25 e 0,5, respectivamente.
A probabilidade de que um ponto (X, Y) pertença a A, dado que pertence a B, é
3/5
1/2
1/3
1/4
1/5
Os gráficos acima mostram a relação entre o PIB per capita de 100 municípios (x) e as vendas mensais (y) dos jornais A, B e C nos municípios correspondentes. Cada gráfico apresenta uma reta de regressão linear simples ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários e seu coeficiente de explicação (R2). Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
Pelo modelo de regressão linear simples, estima-se que, em municípios com PIB per capita de R$ 40.000, o jornal B vende, em média, uma quantidade inferior a 10.000 unidades.
Para comparar médias de vários tratamentos em uma população que não siga distribuição normal, o teste adequado é o
do sinal
Kolmogorov-Smirnov
Kruskal-Wallis
teste de Wilcoxon
t-student
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