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Estatística - Conceitos e Dados Importantes - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2010
Com base nessas informações, julgue os itens subsequentes.
O problema de transporte pode ser resolvido por um método simplex aperfeiçoado para o problema, construindo-se iterativamente soluções básicas até que uma solução ótima seja encontrada. Se todas as quantidades si e dj forem valores inteiros, então todas as variáveis básicas serão também inteiras.
A tabela a seguir apresenta dados sobre faixas de pessoal ocupado por setor de atividade econômica de 100 empresas nacionais.
Usando o teste qui-quadrado para testar as hipóteses
H0: a faixa de pessoal ocupado independe do setor de atividade.
H1: a faixa de pessoal ocupado depende do setor de atividade.
a decisão sobre H0, nos níveis de 1%, 5% e 10% de significância, é
A produção mensal de uma indústria se distribuía normalmente com variância 300. Foi introduzida uma nova técnica no processo de fabricação. Em 25 meses, verificou-se que a média da produção mensal foi de 100.000 unidades, e o desvio padrão amostral, de 20 unidades. Utilizando um nível de 2% de significância com o objetivo de testar se a variabilidade no processo de produção aumentou com a incorporação da nova técnica, elaborou-se um teste de hipótese.
Nessas condições, tem-se que
Um bom teste, como qualquer outro instrumento de medida, deve ser fidedigno e válido. Normalmente são utilizados três métodos para estimar a fidedignidade de um teste: teste-reteste, formas paralelas e Método das duas Metades. O Método das duas Metades é a correlação entre os escores do estudante em
duas metades de um teste (usualmente itens ímpares e pares), ajustados de acordo com o uso da fórmula de Spearmam Brown.
duas metades de um teste (usualmente pares), ajustados de acordo com o uso da fórmula de Spearmam Brown.
duas metades de um teste (usualmente itens ímpares), ajustados de acordo com o uso da fórmula de Spearmam Brown.
uma das duas metades de um teste (usualmente itens ímpares e pares), ajustados de acordo com o uso da fórmula de Spearmam Brown.
uma das duas metades de um teste (usualmente itens ímpares e pares), ajustados em duas formas paralelas.
Estatística - Dados, Quadros e Tabelas - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2010
Considere que um perito tenha efetuado um estudo acerca do tempo gasto X , em meses, por empresas notificadas para quitar suas pendências com a Previdência Social. Uma amostra de 35 empresas notificadas com pendências foi selecionada de um banco de dados da Previdência. A partir dessa amostra, o perito fez uma análise exploratória da variável X, cujos resultados são apresentados a seguir.
Com base nessas informações, julgue os itens de 61 a 66.
O diagrama apresentado a seguir é o resumo dos 5 números para a distribuição de X.
Estatística - Variância / Variância Amostral / Variância Absoluta - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2010
Julgue o próximo item, acerca de análise de variância ANOVA.
A ANOVA consiste em teste de hipótese para avaliar se os diferentes tratamentos de um experimento produzem as mesmas variâncias com relação a determinada variável resposta Y.
Seja H a variável aleatória que representa as alturas dos cidadãos de certo país. Sabe-se que H tem distribuição normal com média 1,70 m e desvio padrão 0,04 m. A probabilidade de que um cidadão desse país tenha mais do que 1,75 m de altura é, aproximadamente,
9,9%
10,6%
22,2%
39,4%
40,6%
A respeito das noções básicas de probabilidade e estatística, julgue os próximos itens.
Ao se escolher aleatoriamente um carro de um conjunto de 1.000 carros, sendo 650 da marca X e 350 da marca Y, e dos quais, 150 carros são brancos, 500 são pretos, 250 são azuis e 100 são vermelhos, a probabilidade de que o carro escolhido seja da marca Y ou azul será inferior a 50%.
A teoria da probabilidade permite que se calcule a chance de ocorrência de um número em um experimento aleatório. Considerando a teoria das probabilidades analise as afirmações abaixo.
I - Experimentos mutuamente excludentes são aqueles cujos elementos integrantes apresentam características únicas e os resultados possíveis não serão previsíveis.
II - Experimento aleatório é aquele cujo resultado é imprevisível, porém pertence necessariamente a um conjunto de resultados possíveis denominado espaço amostral.
III - Qualquer subconjunto do espaço amostral é denominado evento, sendo que, se esse subconjunto possuir apenas um elemento, o denominamos evento elementar.
É(São) correta(s) a(s) afirmativa(s)
I, apenas.
II, apenas.
I e II, apenas.
II e III, apenas.
I, II e III.
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