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Considere que as variáveis aleatórias X e Y, dependentes de determinado parâmetro R, sejam mutuamente independentes e que IX(R) e IY(R) sejam as medidas de quantidade de informação de Fisher associadas a X e Y, respectivamente. Considere, ainda, que IX,Y(R) seja a medida conjunta correspondente. A respeito dessas medidas, julgue os próximos.
A partir desses dados , conclui-se que os resíduos do modelo
Considere o diagrama acima, formado por três subsistemas, representando a estrutura operacional de um sistema eletrônico. A probabilidade de cada componente operar adequadamente está explicitada no diagrama. Para que o sistema funcione, é necessário que o subsistema C e pelo menos um dos componentes de cada um dos subsistemas A e B funcionem. Supondo-se que os componentes operem de forma independente, a probabilidade de que o sistema funcione é
Estatística - Estimação e Intervalo de Confiança - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2010
Estatística - Estimação e Intervalo de Confiança - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2010
A probabilidade de que seja maior do que o limite superior do intervalo de confiança é de 5%.
Considere o algoritmo a seguir:
Sabendo que X0 = 1, X1 = 7, X2 = 3, X3 = 2 e X4 = 5, assinale a alternativa que contém a medida de posição que o algoritmo apresentado calcula e o valor final da variável S quando o algoritmo finalizar o seu processamento.
Média, S = 4
Variância, S = 4,8
Média, S = 3
Variância, S = 5
Média, S = 2
As características individuais podem variar entre indivíduos e em um mesmo indivíduo, de instante para instante. Para se intervir com segurança de dados acerca de uma comunidade com alta variabilidade em um grande número de indivíduos, é indicado o uso da matemática como instrumento adequado para trabalhar o aleatório. Nesse caso, a teoria matemática adequada é
Estatística - Estimação e Intervalo de Confiança - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2010
A estimativa pontual de máxima verossimilhança para o desvio padrão populacional é inferior a 1,5 Ohms e essa estimativa é viciada (ou tendenciosa).
É função da estatística estabelecer a relação entre o modelo teórico proposto e os dados observados no mundo real; a estatística produz instrumentos para testar a adequação do modelo. Em resumo, enquanto a teoria da probabilidade está dentro da esfera da lógica dedutiva, a estatística encontra-se no âmago da lógica indutiva. Acerca desses conjuntos de informações, é correto afirmar que estão
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