Questões de Estatística

Com base nessa situação hipotética, julgue os próximos itens.

A distribuição amostral do número de ações judiciais trabalhistas julgadas improcedentes segue uma distribuição binomial.

• C. Certo
• E. Errado

• A.

  não justo de θ.

• B.

  consistente de θ.

• C.

  viesado de θ.

• D.

  eficiente de θ.

• E.

  viciado de θ.

Com respeito às distribuições Z (normal padrão), t de Student, X² (quiquadrado) e F de Snedecor, julgue os itens que se seguem.

A variância de uma distribuição quiquadrado é quatro vez maior do que a sua média.

• C. Certo
• E. Errado

Um laboratório farmacêutico produz certo medicamento em três locais diferentes: A, B e C. Do total produzido, 40% têm origem em A; 35% em B e o restante, 25%, tem origem em C. As probabilidades de que haja defeitos no produto final variam segundo o local de origem e são iguais a 0,01, 0,02 e 0,03 para os locais A, B e C, respectivamente. A produção desse laboratório é reunida em certo local D para ser vendida, de maneira que os medicamentos são misturados ao acaso, fazendo com que a identificação da sua origem (A, B ou C) seja impossível.

Considerando essa situação hipotética, julgue o item abaixo.

Se um comprador adquire um medicamento defeituoso no local D, é mais provável que sua origem seja de A.

• C. Certo
• E. Errado

Ao analisar a quantidade demandada ( q ) de determinado produto em função do seu preço ( p ) e o preço de um produto substituto ( P₁ ), um pesquisador obteve o seguinte modelo de regressão múltipla, com as respectivas estatísticas t entre parênteses:

Podemos afirmar que o erro padrão da estimativa do coeficiente da variável preço ( p ) é igual a:

• A.

  0,3

• B.

  0,4

• C.

  0,5

• D.

  0,6

Considere um conjunto de variáveis aleatórias X₁, X₂, ..., X_n X_k X =1, em que cada variável X , k = 1, ..., n, representa o tempo gasto pelo k-ésimo oficial de justiça para o cumprimento de um mandado judicial. Essas variáveis aleatórias são independentes e identicamente distribuídas, segundo uma distribuição normal com média m e desvio padrão d, ambos desconhecidos. A partir dessas informações, julgue os itens de 69 a 76, considerando que  represente a média amostral desse conjunto de variáveis aleatórias.

Assintoticamente, a distribuição da mediana amostral é normal, com média m e desvio padrão maior que

• C. Certo
• E. Errado

Considere as seguintes afirmações:

I. A análise fatorial tem como objetivo descrever a variabilidade do vetor aleatório X de dimensão n x 1, em termos de m variáveis aleatórias (m < n) chamadas de fatores comuns e que estão relacionadas com o vetor X por meio de um modelo linear.

II. As técnicas de conglomerados hierárquicas são utilizadas em análise exploratória de dados com o intuito de identificar possíveis agrupamentos e o valor possível do número de grupos.

III. O escalonamento multidimensional é uma técnica multivariada para se examinar relações geométricas entre variáveis contínuas ou categóricas nominais.

IV. A análise de componentes principais consiste em se formar novas variáveis, que são combinações lineares das variáveis originais, e que devem ser correlacionadas entre si.

Está correto o que se afirma APENAS em

• A.

  I e II.

• B.

  I, II e IV.

• C.

  I e III.

• D.

  I e IV.

• E.

  II e III.

Tendo como referência as informações acima, julgue os itens de 76 a 83.

A probabilidade de significância pode ser interpretada como sendo muito baixa a probabilidade de se obter um valor da estatística X² superior a 28,71, assim é correto inferir que a proporção das pacientes do grupo caso difere da proporção das pacientes do grupo controle.

• C. Certo
• E. Errado

Tendo como referência as informações acima, julgue os itens de 76 a 83.

Os valores da distribuição de probabilidade condicional do grupo caso e do grupo de controle, considerando a utilização recente de contraceptivo oral, são, respectivamente, 0,21 e 0,79.

• C. Certo
• E. Errado

Ao analisar um modelo de regressão com uma variável explicativa, um pesquisador realizando o teste de Durbin-Watson obteve o valor 2,01. De acordo com o resultado obtido podemos afirmar que:

• A.

  o modelo estimado apresenta resíduos autocorrelacionados positivamente;

• B.

  o modelo estimado apresenta resíduos autocorrelacionados negativamente;

• C.

  o teste é não conclusivo;

• D.

  o modelo estimado não apresenta resíduos autocorrelacionados.