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Uma variável aleatória U tem distribuição uniforme contínua no intervalo [α, β]. Sabe-se que a média de U é 1 e a variância é 1/12. O valor K, tal que P (X > K) = 0,25 é
1,10
1,15
1,25
1,29
1,35
Estatística - Definição e Conceito Sobre Estatística - Instituto de Estudos Superiores do Extremo Sul (IESES) - 2009
Na fase de planejamento de um levantamento de dados a Estatística e Probabilidade orientam quanto:
I. A extensão do levantamento: censo ou por amostragem.
II. Ao questionário de coleta de dados.
III. A análise de dados que se espera realizar.
Considerando as assertivas acima, pode-se afirmar que:
Todas são verdadeiras.
I e III são verdadeiras.
II e III são verdadeiras.
I e II são verdadeiras.
Estatística - Estimação e Intervalo de Confiança - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2009
Considere um conjunto de variáveis aleatórias X1, X2, ..., Xn Xk X =1, em que cada variável X , k = 1, ..., n, representa o tempo gasto pelo k-ésimo oficial de justiça para o cumprimento de um mandado judicial. Essas variáveis aleatórias são independentes e identicamente distribuídas, segundo uma distribuição normal com média m e desvio padrão d, ambos desconhecidos. A partir dessas informações, julgue os itens de 69 a 76, considerando que represente a média amostral desse conjunto de variáveis aleatórias.
A estatística é o estimador de máxima verossimilhança para d 2.
Estatística - Definição e Conceito Sobre Estatística - Instituto de Estudos Superiores do Extremo Sul (IESES) - 2009
As observações realizadas nas unidades da população de estudo são caracterizadas como variáveis. Estas são tipificadas em:
I. Categóricas ou qualitativas – por exemplo: religião e grau de escolaridade.
II. Numéricas ou quantitativas – por exemplo: idade e faixa salarial.
Considerando as assertivas acima, pode-se afirmar que:
Somente a primeira é verdadeira.
Somente a segunda é verdadeira.
Ambas são verdadeiras.
Ambas são falsas.
Estatística - Estimação e Intervalo de Confiança - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2009
Considere um conjunto de variáveis aleatórias X1, X2, ..., Xn Xk X =1, em que cada variável X , k = 1, ..., n, representa o tempo gasto pelo k-ésimo oficial de justiça para o cumprimento de um mandado judicial. Essas variáveis aleatórias são independentes e identicamente distribuídas, segundo uma distribuição normal com média m e desvio padrão d, ambos desconhecidos. A partir dessas informações, julgue os itens de 69 a 76, considerando que represente a média amostral desse conjunto de variáveis aleatórias.
A soma é uma estatística suficiente e completa para a estimação dos parâmetros m e d.
Estatística - Definição e Conceito Sobre Estatística - Instituto de Estudos Superiores do Extremo Sul (IESES) - 2009
Dentre os modelos matemáticos para variáveis aleatórias contínuas destacam-se as distribuições: Normal, Exponencial e Qui-Quadrado. Sabe-se que:
I. A distribuição Normal ou Gaussiana pode servir como modelo para o resultado de uma soma de variáveis aleatórias independentes.
II. A distribuição Exponencial é muito utilizada como modelo de duração de vida de componentes que não sofrem desgastes com o tempo.
III. A distribuição Qui-Quadrado é utilizada em Testes de Aderência para avaliar o padrão de distribuições.
Considerando as assertivas acima, pode-se afirmar que:
Apenas I e II são verdadeiras.
Apenas II e III são verdadeiras.
Apenas I e III são verdadeiras.
Todas são verdadeiras.
Estatística - Estimação e Intervalo de Confiança - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2009
A estimativa de máxima verossimilhança para o coeficiente b é superior a 0,5 e inferior a 0,7.
Estatística - Definição e Conceito Sobre Estatística - Instituto de Estudos Superiores do Extremo Sul (IESES) - 2009
Classicamente a Estatística divide-se em duas grandes áreas: a Descritiva e a Inferencial. Seus métodos produzem informações estatísticas:
divergentes.
complementares.
as inferenciais são superiores as descritivas.
as descritivas são superiores as inferenciais.
A distribuição dos salários dos 200 funcionários, em R$ 1.000,00, de determinada carreira profissional em um órgão público está representada pelo histograma abaixo. No eixo vertical estão assinaladas as respectivas densidades de frequências, em (R$ 1.000,00)−1. Define-se densidade de frequência de um intervalo de classe como sendo o quociente da divisão da respectiva frequência relativa pela correspondente amplitude do intervalo.
Considerando todos os intervalos de classe fechados à esquerda e abertos à direita, tem-se que a quantidade de funcionários que possuem salários maiores ou iguais a R$ 4.000,00 e inferiores a R$ 8.000,00 é
60
80
90
140
160
Estatística - Estimação e Intervalo de Confiança - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2009
O estimador de máxima verossimilhança para é .
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