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Considere que X(t) represente o número de postos de trabalho disponíveis no instante t e que Y(t) represente o número de trabalhadores disponíveis no instante t para a ocupação desses postos. Considere também que X(t) e Y(t) sejam independentes e sigam processos estocásticos de Poisson. Nesse modelo, os valores esperados de X(t) e Y(t) são, respectivamente, iguais a 5t e 6t, em que t é um número real não-negativo, e o excesso de trabalhadores em relação à quantidade de postos disponíveis é definido pela diferença D(t) = Y(t) - X(t). Com base nessas definições, julgue os itens a seguir.
A diferença entre X(t) e Y(t) resulta em um processo estocástico estacionário.
Considere que a probabilidade de se detectar uma mudança na média do processo seja igual a 0,25. Nessa situação, o número esperado de amostras até que a mudança seja detectada é inferior a 2.
Considere-se o modelo de séries temporais em tempo discreto na forma em que t representa o tempo,
é o coeficiente do modelo e Wt representa um processo de choques aleatórios com média zero e variância
Com base nessas informações, julgue os itens seguintes, acerca da primeira diferença Xt - Xt - 1.
Essa diferença é uma série temporal fracamente estacionária.
A análise de variância de um modelo estatístico de regressão linear ordinária com uma variável dependente, um termo constante mais três variáveis como regressores, forneceu uma soma dos quadrados devido à regressão de 13 590 e uma soma dos quadrados dos resíduos de 6 795. Dado que foram usadas 14 observações, calcule o valor mais próximo da estatística F para o teste de hipótese da não-existência da regressão linear estudada.
2.
5.
6,67.
7.5.
10.
Responda às questões de nos 48 e 49 utilizando as informações a seguir.
Analisando-se os dados da Capes e do CNPq, afirma-se que
I - a concessão de bolsas de doutorado no país não sofreu nenhuma inflexão no período;
II - a concessão de bolsas de mestrado pelo CNPq apresentou queda em três anos consecutivos no período;
III - a concessão de bolsas de mestrado no país teve queda superior a 10,0% no final do período em relação a 1997.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmação(ões)
I, apenas.
II, apenas.
I e III, apenas.
II e III, apenas.
I, II e III.
A média aritmética dessas três idades é inferior a 18.
Considere uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn de uma distribuição exponencial com média. O estimador não viesado de variância uniformemente mínima de
é:
Considere que X(t) represente o número de postos de trabalho disponíveis no instante t e que Y(t) represente o número de trabalhadores disponíveis no instante t para a ocupação desses postos. Considere também que X(t) e Y(t) sejam independentes e sigam processos estocásticos de Poisson. Nesse modelo, os valores esperados de X(t) e Y(t) são, respectivamente, iguais a 5t e 6t, em que t é um número real não-negativo, e o excesso de trabalhadores em relação à quantidade de postos disponíveis é definido pela diferença D(t) = Y(t) - X(t). Com base nessas definições, julgue os itens a seguir.
Se X(t) + Y(t) = 100, então Y(t) segue uma distribuição condicional binomial com parâmetros n = 100 e
Considere que X seja uma variável aleatória com função de densidade de probabilidade dada por f(x) = 3x 2 , se -1 < x < 0, e f(x) = 0, se x < -1 ou x > 0, que Y seja uma variável aleatória com função de densidade de probabilidade dada por f(y) = 3y 2 , se 0 < y < 1, e f(y) = 0, se y < 0 ou y > 1 e que as variáveis X e Y sejam dependentes. Com base nessas informações, julgue os itens subseqüentes.
A covariância entre X e Y é inferior a 0,04 e é superior a -0,04.
Considere-se o modelo de séries temporais em tempo discreto na forma em que t representa o tempo,
é o coeficiente do modelo e Wt representa um processo de choques aleatórios com média zero e variância
Com base nessas informações, julgue os itens seguintes, acerca da primeira diferença Xt - Xt - 1.
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