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Estatística - Variância / Variância Amostral / Variância Absoluta - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2007
Uma balança foi avaliada quanto ao grau de concordância entre o resultado da medição (Y) e o valor verdadeiro da grandeza medida (X). A partir dessa avaliação foi possível estabelecer uma relação linear na forma Y = aX + b + Z, em que a e b são os coeficientes do modelo e Z representa o erro aleatório que possui média zero e variância igual a <. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticas descritivas a respeito de Y, X e Z.
Se Z segue uma distribuição normal, então a estimativa de máxima verossimilhança para a variância do erro aleatório Z é superior a 0,20.
Uma balança foi avaliada quanto ao grau de concordância entre o resultado da medição (Y) e o valor verdadeiro da grandeza medida (X). A partir dessa avaliação foi possível estabelecer uma relação linear na forma Y = aX + b + Z, em que a e b são os coeficientes do modelo e Z representa o erro aleatório que possui média zero e variância igual a <. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticas descritivas a respeito de Y, X e Z.
A estimativa de mínimos quadrados é igual a 1.
Estatística - Variância / Variância Amostral / Variância Absoluta - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2007
Considere uma série temporal estacionária com média zero e função de autocovariância ((h). Esta série temporal é gerada por um filtro linear na forma , em que X t representa a observação da série temporal no instante Qj é o j-ésimo coeficiente do filtro linear é um choque aleatório (ruído branco) com média zero e variância F2 . Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
A variância do processo {Xt} é igual a .
Estatística - Distribuição de Frequência - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2007
Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
No Acre, o total de óbitos decorrentes da leptospirose humana ocorridos no período de janeiro a março de 2006 corresponde a 1/33 do número de casos confirmados dessa doença em março de 2006.
Considere as informações referentes a uma população de tamanho N = 100, dividida em 3 estratos.
Uma balança foi avaliada quanto ao grau de concordância entre o resultado da medição (Y) e o valor verdadeiro da grandeza medida (X). A partir dessa avaliação foi possível estabelecer uma relação linear na forma Y = aX + b + Z, em que a e b são os coeficientes do modelo e Z representa o erro aleatório que possui média zero e variância igual a <. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticas descritivas a respeito de Y, X e Z.
A estatística denominada média dos quadrados dos erros (error mean square) é um estimador não tendencioso para V.
Uma variável aleatória X tem distribuição normal com média μ e desvio padrão σ2. Desejando-se fazer um teste de hipóteses para a média de X do tipo:
com base numa amostra de 100 observações, a região crítica apropriada ao teste, dada em termos da média amostral X , para que a probabilidade de se cometer erro do tipo I seja igual à de se cometer erro do tipo II, é dada por
Estatística - Variância / Variância Amostral / Variância Absoluta - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2007
O fabricante de uma balança de precisão afirma que o desvio padrão das medições dessa balança é de 0,0002 g. Considere que um usuário dessa balança faça um experimento para testar a afirmação do fabricante. Após 8 medições, esse usuário verifica que o desvio padrão amostral foi igual a 0,0005 g. O usuário decide testar a hipótese nula versus a hipótese alternativa . Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Um intervalo de confiança de 95% para a variância amostral pode ser dado por .
As informações a seguir referem-se às questões de números 54 e 55.
Seja a variável aleatória bidimensional (X, Y), com função densidade de probabilidade conjunta dada por
f(x, y) = x + y, 0 < x < 1, 0 < y < 1
O valor esperado de X é
Uma balança foi avaliada quanto ao grau de concordância entre o resultado da medição (Y) e o valor verdadeiro da grandeza medida (X). A partir dessa avaliação foi possível estabelecer uma relação linear na forma Y = aX + b + Z, em que a e b são os coeficientes do modelo e Z representa o erro aleatório que possui média zero e variância igual a <. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticas descritivas a respeito de Y, X e Z.
O coeficiente de variação de Y é inferior ao coeficiente de variação de X.
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