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Tem-se uma variável aleatória normal X com média μ e desvio-padrão σ Assinale a opção que dá o intervalo contendo exatamente 95% da massa de probabilidades de X.
(μ-0,50σ; μ+0,50σ)
(μ-0,67σ; μ+0,67σ)
(μ-1,00σ; μ+1,00σ)
(μ-2,00σ; μ+2,00σ)
(μ-1,96σ; μ+1,96σ)
Um atributo X tem distribuição aproximadamente normal com média μ e variância σ 2 . A partir de uma amostra aleatória de tamanho 16 da população definida por X, deseja-se testar a hipótese 0 H :μ =22contra a alternativa a H :μ ≠22. Para esse fim calcula-se a média amostral x=30 e a variância amostral s2 = 100. Assinale a opção que corresponde à probabilidade de significância (p-valor) do teste.
2P{T > 3,2} onde T tem distribuição de Student com 15 graus de liberdade.
P{Z >3,2}onde Z tem distribuição normal padrão.
P{Z< −2,2}onde Z tem distribuição normal padrão.
P{T< −3,2}onde T tem distribuição de Student com 15 graus de liberdade.
P{T >2,2}onde T tem distribuição de Student com 15 graus de liberdade.
Em um esquema de amostragem aleatória simples deseja-se determinar o tamanho da amostra que permite estimar a média de um atributo X com erro absoluto não-superior a 2 unidades com probabilidade 95%. Como informação preliminar espera-se que X seja aproximadamente uniformemente distribuído com amplitude populacional de cerca de 100 unidades. Considerando como aproximadamente zero a taxa n/N e tomando como 2 o quantil de ordem 97,5% da normal padrão, assinale a opção que dá o valor de n.
431
133
400
830
1.000
Uma empresa presta serviços de manutenção de eletrodomésticos em domicílio. Para cada um de 18 atendimentos coletou o tempo gasto em minutos (y) com a manutenção e o número de máquinas servidas (x). Postula-se que o modelo linear
yi = α+ βxi +εi
seja adequado, onde α e β são parâmetros desconhecidos e os εi diretamente observáveis, não correlacionados, com média nula e variância σ2 estimativas de mínimos quadrados dos parâmetros do modelo linear são dadas por α = 10, β = 2 e σ 2 = 4. A estimativa do aumento esperado de tempo por máquina adicional servida por chamada é de
2 minutos.
10 minutos.
12 minutos.
5 minutos.
6 minutos.
Suponha que a probabilidade de um evento C seja 0,4 e que a probabilidade condicional do evento D dado que C ocorreu seja 0,2. Assinale a opção que dá o valor da probabilidade de ocorrência de D e C.
0,50
0,08
0,00
1,00
0,60
Considere uma variável aleatória X do tipo discreto com espaço {x1,.....,xn } 1, onde os x i são distintos. Seja f(x)a função massa de probabilidades de X e μx a sua expectância. Assinale a opção que corresponde à variância de X.
O desvio-padrão da média para uma amostra de tamanho 100 é 30. A fim de tornar o desvio-padrão da média igual a 15, o que deveríamos fazer?
Aumentar o tamanho da amostra para 200.
Aumentar o tamanho da amostra para 150.
Diminuir a amostra para 50.
Aumentar o tamanho da amostra para 400.
Aumentar o tamanho da amostra para 300.
Uma variável aleatória X tem função de distribuição de probabilidades Assinale a opção correta.
A variável aleatória X é do tipo contínuo e P{X≤0,5}<0,5.
A variável aleatória X é do tipo contínuo e P{X>0,5}=0,5.
A variável aleatória X é do tipo discreto e tem massa de probabilidades concentrada no conjunto {0,1}.
A variável aleatória X é do tipo contínuo e P{X≤0,5}=0,5.
A variável aleatória X é do tipo discreto e P{X=0}=0.
Sabe-se que P{X≥4,3465}=0,05 onde X tem distribuição F com 3 graus de liberdade no numerador e 7 graus de liberdade no denominador. Assinale a opção que dá o valor de y tal que P{Y≥ y}=0,95, onde Y tem distribuição F com 7 graus de liberdade no numerador e 3 graus de liberdade no denominador.
0,500
0,230
0,641
0,150
0,780
A variável aleatória X tem distribuição uniforme no intervalo (0,α) onde α uma constante maior do que 0,5. Determine o valor de α tal que F(0,5)=0,7, sendo F(x) a função de distribuição de X.
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