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Numa população, 10% das pessoas já tiveram hepatite. Se uma amostra aleatória simples de tamanho 400 for observada, a probabilidade de que ao menos 50 já tenham tido hepatite é aproximadamente de:
0,015;
0,021;
0,032;
0,057;
0,063.
Uma variável aleatória X tem distribuição binomial com parâmetros n = 25 e p = 1/2. Se usarmos aproximação normal à binomial para calcularmos, com correção de continuidade, P[ 10 < X < 15 ] , obteremos aproximadamente:
0,444;
0,488;
0,532;
0,576;
0,598.
Uma população é composta por três elementos: 0, 0 e 1. Uma amostra aleatória simples de tamanho n = 2 será observada. A probabilidade de que a média amostral seja maior ou igual a 0,5 é igual a:
1/3;
1/2;
2/3;
4/5;
5/9.
Para que possamos garantir, com 99% de probabilidade, que o valor da média amostral - obtida a partir de uma amostra aleatória simples - não difira do da média populacional por mais de 5% do desvio padrão populacional, o tamanho da amostra deve ser, aproximadamente, no mínimo de:
1.621;
2.048;
2.662;
2.956;
3.354.
Uma população é constituída por 50 elementos, dos quais 20 têm uma certa característica. Se 8 elementos dessa população forem selecionados ao acaso, sem reposição, então a variância do número de elementos que têm aquela característica na amostra é aproximadamente igual a:
0,95;
1,65;
2,05;
2,55;
2,85.
Uma urna contém quatro bolas brancas, duas verdes e duas azuis. Três bolas serão sorteadas ao acaso, sem reposição. A probabilidade condicional de que a terceira bola seja branca dado que a primeira sorteada é verde é igual a:
1/9
2/7
1/3
2/5
3/4
A função geradora de momentos de uma variável aleatória X é dada por:
O valor de E[X²] é:
0
0,5
1
2
8
Se X1, X2, ..., Xn é uma amostra aleatória simples de tamanho n de uma distribuição Poisson com parâmetro l então a distribuição de é Poisson com parâmetro:
l;
n;
nl;
2n;
n/2.
Considere X1, X2, ... Xn amostra aleatória simples de uma distribuição exponencial com parâmetro l dada por
f (x) = λe−λx , x > 0 , l > 0.
O estimador de máxima verossimilhança de l é:
Suponha que indivíduos possam ser classificados em cinco categorias: A, B, C, D e E, todas com probabilidade 20%. Se dez indivíduos forem observados de modo independente, a probabilidade de que dois sejam classificados como A, três como B, dois como C, dois como D e um como E é aproximadamente igual a:
0,0001;
0,008;
0,012;
0,22;
0,36.
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