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Estatística - Estimação e Intervalo de Confiança - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2009
A margem de erro para a estimativa do valor médio de X para a filial I diminuirá se o nível de confiança desejado para a estimativa intervalar aumentar de 95% para 99,9%.
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O erro padrão da média amostral é inferior a 0,8 kg.
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Estatística - Estimação e Intervalo de Confiança - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2009
Com base nessas informações e considerando que a população de embarcações tenha sido muito grande, julgue os seguintes itens.
A estimativa da variância do indicador ß foi inferior a 0,10.
Estatística - Estimação e Intervalo de Confiança - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2009
Com base nessa situação hipotética, supondo, ainda, que a população de clientes tenha sido muito grande; que a amostragem tenha sido aleatória simples; que (2,0) = 0,977, em que (z) representou a função de distribuição acumulada da distribuição Normal padrão; e que a distribuição t de Student apresenta cauda mais pesada que a distribuição Normal padrão, julgue os itens a seguir.rão, julgue os itens a seguir.
Com nível de confiança de pelo menos 99,6%, a estimativa intervalar para a quantidade média diária de carga movimentada via distribuição t de Student foi 30 ± 7,5 toneladas/dia.
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Com base nessa situação hipotética, supondo, ainda, que a população de clientes tenha sido muito grande; que a amostragem tenha sido aleatória simples; que (2,0) = 0,977, em que (z) representou a função de distribuição acumulada da distribuição Normal padrão; e que a distribuição t de Student apresenta cauda mais pesada que a distribuição Normal padrão, julgue os itens a seguir.rão, julgue os itens a seguir.
O erro padrão da média amostral foi inferior a 4 toneladas/dia.
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Com base nessa situação hipotética, supondo, ainda, que a população de clientes tenha sido muito grande; que a amostragem tenha sido aleatória simples; que (2,0) = 0,977, em que (z) representou a função de distribuição acumulada da distribuição Normal padrão; e que a distribuição t de Student apresenta cauda mais pesada que a distribuição Normal padrão, julgue os itens a seguir.rão, julgue os itens a seguir.
Uma estimativa intervalar não-paramétrica para a quantidade média diária de carga movimentada pode ser obtida por bootstrap. Nesse caso, um intervalo de confiança bootstrap de 94% é obtido tomando-se como limites de confiança o 3.º percentil e o 97.º percentil de uma dada distribuição bootstrap da média amostral.
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Com base nessa situação hipotética, supondo, ainda, que a população de clientes tenha sido muito grande; que a amostragem tenha sido aleatória simples; que (2,0) = 0,977, em que (z) representou a função de distribuição acumulada da distribuição Normal padrão; e que a distribuição t de Student apresenta cauda mais pesada que a distribuição Normal padrão, julgue os itens a seguir.rão, julgue os itens a seguir.
Uma estimativa intervalar de 96% de nível de confiança para o desvio padrão populacional (em mil toneladas/dia) tem a forma em que correspondem, respectivamente, ao percentil 2.º e 98.º da distribuição qui-quadrado com 15 graus de liberdade.
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A margem de erro do levantamento foi igual a 7,5%, com 98,758% de confiança.
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O erro padrão da estimativa do percentual de clientes satisfeitos é superior a 5%.
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