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Considere as variáveis: X o número de quartos por residência e Y o número de aparelhos celulares por residência para 5 residências
x=(1,2,2,4,1)
y= (2,2,3,5,3)
O coeficiente de correlação entre X e Y é dado por:
5/16
5/36
35/78
5/36
5/6
Analise as afirmativas a seguir sobre o coeficiente de variação.
I O coeficiente de variação é uma medida de variação relativa.
II Se uma distribuição é bimodal, então seu coeficiente de variação é zero.
III O coeficiente de variação tem a mesma unidade que o desvio padrão.
É(São) correta(s) APENAS a(s) afirmativa(s)
I.
II.
III.
I e II.
II e III.
O coeficiente de correlação entre as variáveis aleatórias X e Y é zero. Sendo V( ) o operador variância, conclui-se, a respeito de X e Y, que
V (X+Y) = V(X) + V(Y).
V(X) = V(Y).
ambas têm média zero.
são independentes.
têm covariância negativa.
O valor do coeficiente de correlação entre X e Y está entre 0 e 1/3.
O módulo do coeficiente de correlação entre X e Y é a raiz quadrada do coeficiente de determinação.
Os gráficos acima mostram a relação entre o PIB per capita de 100 municípios (x) e as vendas mensais (y) dos jornais A, B e C nos municípios correspondentes. Cada gráfico apresenta uma reta de regressão linear simples ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários e seu coeficiente de explicação (R2). Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
Com base no valor do coeficiente de correlação entre o volume de vendas do jornal C e a renda per capita do município, é correto considerar que ambas são praticamente variáveis independentes.
Os gráficos acima mostram a relação entre o PIB per capita de 100 municípios (x) e as vendas mensais (y) dos jornais A, B e C nos municípios correspondentes. Cada gráfico apresenta uma reta de regressão linear simples ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários e seu coeficiente de explicação (R2). Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
A forte correlação observada entre a variável PIB per capita e a quantidade vendida do jornal A permitem e são suficientes para se estabelecer relações sistêmicas de causa e efeito.
A figura A acima mostra a relação entre o crescimento do rendimento e a variação no IDH de não rendimento (que retira a dimensão renda per capita), enquanto a figura B ilustra a relação do IDH com a dimensão medida de liberdade política, em que as linhas internas grossas indicam as médias das variáveis. A figura B indica o percentual de países que se encontram em cada quadrante formado por essas linhas. Com base nessas informações, julgue os itens de subsequentes.
Observa-se uma fraca correlação entre os níveis de rendimento e os níveis de saúde e educação considerados no IDH.
Suponha que todas as hipóteses clássicas do modelo de regressão linear sejam obedecidas, inclusive a normalidade dos erros. Neste caso, os estimadores dos parâmetros, pelo método de minimização da soma dos quadrados dos erros, têm várias propriedades, entre as quais NÃO se encontra a
não tendenciosidade.
linearidade.
consistência.
máxima verossimilhança.
mínima variância entre os estimadores lineares.
No modelo clássico de regressão linear, algumas hipóteses são feitas sobre o termo de erro estocástico. Qual das alternativas abaixo NÃO constitui uma dessas hipóteses?
Os erros são correlacionados com as variáveis explicativas do modelo.
A distribuição do termo de erro tem média igual a zero.
Os erros são normalmente distribuídos.
A variância do termo de erro é constante.
Ausência de autocorrelação entre os erros.
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