Questões de Estatística do ano 2011

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Considere as variáveis: X o número de quartos por residência e Y o número de aparelhos celulares por residência para 5 residências

x=(1,2,2,4,1)

 y= (2,2,3,5,3)

O coeficiente de correlação entre X e Y é dado por:

  • A.

    5/16

  • B.

    –5/36

  • C.

    35/78

  • D.

    5/36

  • E.

    5/6

Analise as afirmativas a seguir sobre o coeficiente de variação.

I – O coeficiente de variação é uma medida de variação relativa.

II – Se uma distribuição é bimodal, então seu coeficiente de variação é zero.

III – O coeficiente de variação tem a mesma unidade que o desvio padrão.

É(São) correta(s) APENAS a(s) afirmativa(s)

  • A.

    I.

  • B.

    II.

  • C.

    III.

  • D.

    I e II.

  • E.

    II e III.

O coeficiente de correlação entre as variáveis aleatórias X e Y é zero. Sendo V( ) o operador variância, conclui-se, a respeito de X e Y, que

  • A.

    V (X+Y) = V(X) + V(Y).

  • B.

    V(X) = V(Y).

  • C.

    ambas têm média zero.

  • D.

    são independentes.

  • E.

    têm covariância negativa.

O valor do coeficiente de correlação entre X e Y está entre 0 e 1/3.

  • C. Certo
  • E. Errado

O módulo do coeficiente de correlação entre X e Y é a raiz quadrada do coeficiente de determinação.

  • C. Certo
  • E. Errado

Os gráficos acima mostram a relação entre o PIB per capita de 100 municípios (x) e as vendas mensais (y) dos jornais A, B e C nos municípios correspondentes. Cada gráfico apresenta uma reta de regressão linear simples ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários e seu coeficiente de explicação (R2). Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.

Com base no valor do coeficiente de correlação entre o volume de vendas do jornal C e a renda per capita do município, é correto considerar que ambas são praticamente variáveis independentes.

  • C. Certo
  • E. Errado

Os gráficos acima mostram a relação entre o PIB per capita de 100 municípios (x) e as vendas mensais (y) dos jornais A, B e C nos municípios correspondentes. Cada gráfico apresenta uma reta de regressão linear simples ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários e seu coeficiente de explicação (R2). Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.

A forte correlação observada entre a variável PIB per capita e a quantidade vendida do jornal A permitem — e são suficientes para — se estabelecer relações sistêmicas de causa e efeito.

  • C. Certo
  • E. Errado

A figura A acima mostra a relação entre o crescimento do rendimento e a variação no IDH de não rendimento (que retira a dimensão renda per capita), enquanto a figura B ilustra a relação do IDH com a dimensão medida de liberdade política, em que as linhas internas grossas indicam as médias das variáveis. A figura B indica o percentual de países que se encontram em cada quadrante formado por essas linhas. Com base nessas informações, julgue os itens de subsequentes.

Observa-se uma fraca correlação entre os níveis de rendimento e os níveis de saúde e educação considerados no IDH.

  • C. Certo
  • E. Errado

Suponha que todas as hipóteses clássicas do modelo de regressão linear sejam obedecidas, inclusive a normalidade dos erros. Neste caso, os estimadores dos parâmetros, pelo método de minimização da soma dos quadrados dos erros, têm várias propriedades, entre as quais NÃO se encontra a

  • A.

    não tendenciosidade.

  • B.

    linearidade.

  • C.

    consistência.

  • D.

    máxima verossimilhança.

  • E.

    mínima variância entre os estimadores lineares.

No modelo clássico de regressão linear, algumas hipóteses são feitas sobre o termo de erro estocástico. Qual das alternativas abaixo NÃO constitui uma dessas hipóteses?

  • A.

    Os erros são correlacionados com as variáveis explicativas do modelo.

  • B.

    A distribuição do termo de erro tem média igual a zero.

  • C.

    Os erros são normalmente distribuídos.

  • D.

    A variância do termo de erro é constante.

  • E.

    Ausência de autocorrelação entre os erros.

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